您的位置: 专家智库 > >

湖南省高等学校科学研究项目(10C0229)

作品数:3 被引量:0H指数:0
相关作者:刘志成更多>>
相关机构:湖南铁道职业技术学院湖南铁路科技职业技术学院更多>>
发文基金:湖南省高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇电子印章
  • 1篇遗传算法
  • 1篇印章图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强技术
  • 1篇全零块检测
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域
  • 1篇H.264/...
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇湖南铁道职业...
  • 1篇湖南铁路科技...

作者

  • 3篇刘志成

传媒

  • 2篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电子印章图像的分割技术
2011年
首先介绍了图像分割的几种典型技术,包括基于边缘检测的图像分割、阈值分割和基于颜色分量的图形分割。并通过实验证明了基于颜色分量的图形分割技术能够对电子印章图像进行快速、准确的分割,尽可能减少分割过程中造成的图像信号的衰减,大大提高图像分析的质量,为后续去噪和图像增强提供良好的图像分析。
刘志成
关键词:电子印章图像分割
H.264/AVC全零块检测算法原理及性能分析
2011年
在进行变换和量化前进行全零块检测,能大大节省消耗在DCT变换这一费时环节的时间,同时不会影响编码质量,全零块检测技术在实现实时编码场合中有着广泛的应用。本文在理论上对H.264/AVC的全零块检测原理进行深入分析,给出4×4全零块检测的一般模型,从检测率及时间性能上比较几个针对H.264/AVC的全零块检测算法,可为研究者在实际应用中实现或选择全零块检测算法提供依据。
刘志成周启亚
关键词:H.264/AVC
基于遗传优化的小波域图像增强技术
2011年
在很多图像识别(如电子印章)的场合,由于待处理的图像本身模糊,加上分割、去噪等处理过程造成图像信号的衰减,需要对去噪后的图像做进一步的增强处理,以获得更好的图像效果。在电子印章的特征提取过程中,可以应用基于小波变换的图像增强方法,并在此基础上实现基于遗传算法的阈值寻优,以进一步提高电子印章图像的识别率。
刘志成
关键词:小波变换遗传算法
共1页<1>
聚类工具0