浙江省自然科学基金(M603202)
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 相关作者：吴飞庄越挺谢晓能潘红潘云鹤更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州师范大学浙江大学医学院附属邵逸夫医院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 虹膜自相似性识别方法研究被引量：16
- 2004年
- 针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点 ,在传统的分形理论基础上 ,提出一种新的分形维数———变化分数维作为其特征 ;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习 ,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本 实验表明文中方法是可行的 ,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性 ,而把学习机制引入虹膜识别方法 。
- 古红英潘红吴飞庄越挺潘云鹤
- 关键词：自相似性增量支持向量机虹膜识别
- 基于仿射传播聚类的视频关键帧提取方法被引量：2
- 2009年
- 关键帧提取是基于内容的视频摘要生成中的一个重要技术。首次引入仿射传播聚类方法来提取视频关键帧。该方法结合两个连续图像帧的颜色直方图交,通过消息传递,实现数据点的自动聚类。并与k-means和SVC(support vector clustering)算法的关键帧提取方法进行了比较。实验结果表明,AP(Affinity Propagation)聚类的关键帧提取速度快,准确性高,生成的视频摘要具有良好的压缩率和内容涵盖率。
- 谢晓能吴飞
- 关键词：视频摘要关键帧提取仿射传播聚类
- 一种基于支持向量机的自适应虹膜定位算法
- 2006年
- 由于参数的限制和虹膜外边界两边低的对比度,使得Canny算子只能检测到位于某些频率段中的边缘,有时会漏掉一些比较模糊或者一些干扰较大的外边界.为了解决Canny算子进行虹膜定位过程中的鲁棒性问题,提出使用支持向量机(SVM)的自适应以改变Canny算子参数的方法.该算法通过傅立叶变换判断眼睛图像的质量,再使用SVM对眼睛图像分类,然后对于不同质量的眼睛图像采用不同参数的Canny算子检测边缘.实验结果表明该算法可以更加准确地检测到虹膜外边界,并有效地解决了虹膜定位中Canny算子的参数依赖问题.
- 常海军吴飞钱沄涛
- 关键词：CANNY算子傅立叶变换支持向量机HOUGH变换虹膜定位
- 足球比赛精彩场景的自动分析与提取被引量：3
- 2004年
- 提出了基于MPEG压缩域音频流的足球比赛精彩场景自动分析与提取算法 首先直接提取出压缩域音频特征 ;然后基于提取出来的压缩域特征实现解说音的检测和分割 ,并且分别识别足球比赛中解说员激动解说和观众激昂欢呼两种类型音频事件 ;最后通过概率融合生成最终结果 ,融合结果所对应的比赛片段就是提取出的足球比赛精彩场景
- 陈忠克郭振江刘骏伟吴飞庄越挺
- 关键词：MPEG音频
- 基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘被引量：4
- 2007年
- 对海量视频数据库中所蕴涵的语义相关内容进行挖掘分析,是视频摘要生成方法面临的难题。该文提出了一种基于向量空间模型的视频语义相关内容挖掘方法:对新闻视频进行预处理,将视频转化为向量形式的数据集,采用主题关键帧提取算法对视频聚类内容进行挖掘,保留蕴涵场景独特信息的关键帧,去除视频中冗余的内容,这些主题关键帧按原有的时间顺序排列生成视频的摘要。实验结果表明,使用该视频语义相关内容挖掘的算法生成的新闻视频具有良好的压缩率和内容涵盖率。
- 谢晓能吴飞
- 关键词：向量空间模型视频摘要
