国家自然科学基金(61272311)
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
- 相关作者：汪亚明韩永华郑俊褒孙麒赵匀更多>>
- 相关机构：浙江理工大学中国计量学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程医药卫生文化科学更多>>
- 基于小波变换及Gabor滤波的起毛起球图像分割被引量：8
- 2016年
- 针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割。根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织物不平产生的低频噪声和织物绒毛等引起的高频噪声;然后根据织物纹理的周期性和方向性,通过Gabor滤波去除织物纹理噪声,并使用Otsu算法对去噪后图像进行二值分割。实验结果表明,该方法能够有效实现织物起毛起球图像的去噪处理,得到准确的织物毛球分割图像。
- 汪亚明崔新辉韩永华
- 关键词：起毛起球图像分割小波变换GABOR滤波阈值分割
- 融合注意力机制的食谱推荐方法研究
- 2022年
- 针对现有食谱推荐方法中用户与食谱交互不充分问题,提出一种基于注意力属性异构网络嵌入的食谱推荐方法。首先使用one-hot编码将用户的属性、食谱的配料做法等转化为节点特征;然后通过转化函数将特征转化为节点特征嵌入和基础嵌入,同时在同类型边内和不同类型边间分别使用注意力机制,学习节点聚合时不同类型交互下不同用户的偏好权重,生成节点的边嵌入,将3种嵌入相加得到节点的完整嵌入;最后通过基于元路径的随机游走和skip-gram模型进行负采样优化,挖掘出节点间的潜在交互可能性,最终完成食谱推荐。使用下厨房数据集的10000条交互数据进行实验,结果表明,该算法比当前领先的算法在ROC、PR、F1值上分别提高了2.5%、2.8%、2.3%。
- 董浩黄文清李飞龙江山
- 关键词：网络嵌入
- 课堂教学视频中学生起立发言定位方法研究
- 2015年
- 提出了一种适用于课堂教学监控场景中定位起立发言的学生的方法,此方法以帧差法和光流算法为基础,通过对连通区域的处理提取起立发言学生这一运动目标,实现了在课堂教学视频中学生起立发言的定位。
- 郑论汪亚明郑俊褒
- 关键词：帧差法光流算法
- 基于视频图像处理技术的网球发球最佳击球点预测被引量：1
- 2017年
- 目前,在网球运动中,发球技术是唯一一个不受到对手的限制,一项通过训练就可以自主掌握的关键技术。旨在使用视频图像处理的方法,对日常的网球发球训练进行分析研究。高速摄像机采集发球视频,在运动员发球过程中,通过发球手臂的关节点进行颜色标记,以每一帧图片中标记点的坐标代替关节点坐标。通过研究手臂的运动轨迹,找到了发球过程中的最佳击球点。
- 周志湖汪亚明马可
- 关键词：网球发球高速摄像机
- 基于改进L_0梯度的织物沾水区域提取被引量：1
- 2017年
- 针对目前织物沾水等级评定方法不能有效消除噪声干扰和减弱光照不匀影响,提出L0梯度最小化和拉普拉斯特征映射相结合的方法解决上述问题。根据织物沾水图像的边缘信息,对图像中的像素值沿x、y方向求导,利用非零梯度个数约束整体平滑程度,并保持边缘不被平滑;然后把图像转化为CIELAB模式消除光照影响,计算邻域内颜色相似度;根据拉普拉斯特征映射理论计算其广义特征向量,组成颜色平缓过渡的图像,并使用模糊聚类算法对去噪后图像进行聚类分割。实验结果表明,该方法能够有效实现织物沾水图像的去噪处理,得到正确分割的织物沾水区域。
- 汪亚明童朝凯韩永华
- 关键词：拉普拉斯特征映射模糊聚类织物
- 基于全变分扩展方法的压缩感知磁共振成像算法研究被引量：5
- 2015年
- 针对全变分算法在压缩感知磁共振成像(CS-MRI)重构过程中存在"阶梯效应"的问题,该文研究3种基于全变分扩展方法的CS-MRI成像算法,即高阶全变分、总广义变分和组合稀疏全变分,并将其与平移不变离散小波稀疏基相结合,建立稀疏模型,采用快速复合分裂算法求解CS-MRI重构的凸优化问题。同时,讨论了全变分及其扩展方法对两种不同磁共振图像数据和径向欠采样模式重构CS-MRI的精度。实验结果表明,基于全变分扩展的重构算法能有效解决全变分重建中存在阶梯效应的缺点;另外,相比高阶全变分和总广义变分重构算法,组合稀疏全变分方法具有更好的重建效果,获得更高重构信噪比。
- 蒋明峰刘渊徐文龙冯杰汪亚明
- 关键词：磁共振图像压缩感知
- 基于小波变换及Otsu分割的农田作物行提取被引量：10
- 2016年
- 基于机器视觉的田间车辆自动导航是农用车辆导航的热门研究方向,但含较密集杂草的农田作物行提取,目前依然是个难题。该文提出一种适用于密集杂草农田的,主要基于频率和颜色信息的农田图像分割算法。通过小波多分辨率分解后构建的频率总量指标,利用作物产生主频信息的总量优势,结合作物行的交替及最大类间方差法、颜色模型分量变换,实现农田杂草的去除,并通过最小二乘法拟合直线,实现农田作物行提取。实验表明算法能有效克服密集杂草干扰,针对480′640像素大小图像,单幅处理时间平均为132 ms。
- 韩永华汪亚明孙麒赵匀
- 关键词：小波变换最大类间方差
- 基于嵌入式图像处理的仪表自动识别技术研究被引量：1
- 2015年
- 针对远程抄表系统中的仪表读数识别问题,提出了一种有效的识别算法。依据仪表图像的特点,在均值滤波、形态学运算以及最大类间方差法对仪表图像预处理之后,利用轮廓检测以及连通域分割等方法对表盘区域和单个数字进行分割,并依据数字结构特征,对分割出的数字进行识别。将该算法移植到以S3C2440A为核心的ARM-Linux系统中进行测试,可以有效识别,获得了满意的效果。
- 张欢欢汪亚明郑俊褒
- 关键词：图像预处理连通域S3C2440ALINUX
- 基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统被引量：2
- 2015年
- 计算机视觉技术的发展是许多自动化生产系统的前提与保证,机械零件的自动识别和分拣是生产自动化和智能化的重要手段之一。然而,目前提出的大多数方法都围绕零件的类别检测进行,并无零件方位朝向自动分拣输出这一应用研究。针对这一问题,设计了一套基于计算机视觉的零件方位朝向自动分拣系统,系统分为视频采集与图像转换系统、图像处理系统和分拣输出执行机构三部分;集图像采集、处理和输出于一体,实现各类零件方位朝向的自动识别和实时分类输出。实验结果表明,所提出的方法是可行和有效的。
- 袁欢包晓敏汪亚明徐罕
- 关键词：计算机视觉技术机械零件自动分拣
