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湖南省教育厅科研基金(O7C637)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：马淑萍龚向坚肖芳邹腊梅更多>>
相关机构：衡阳技师学院南华大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息抽取
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇退火算法
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇WEB信息
  • 1篇WEB信息抽...
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇南华大学
  • 1篇衡阳技师学院

作者

  • 1篇邹腊梅
  • 1篇肖芳
  • 1篇龚向坚
  • 1篇马淑萍

传媒

  • 1篇南华大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取被引量：4
2011年
典型隐马尔可夫模型对初始参数非常敏感,采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于W eb信息抽取时效果不佳.文中提出基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的W eb信息抽取算法.通过实验比较选择最佳的模拟退火算法参数,结合Baum-W elch算法优化隐马尔可夫模型并应用于W eb信息抽取.实验结果表明新算法在信息抽取的精确率和召回率都有明显的提高.
邹腊梅龚向坚肖芳马淑萍
关键词：模拟退火算法隐马尔可夫模型WEB信息抽取
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