河北省科学技术研究与发展计划项目(09213515D)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：郭蔚王冠香邵婧赵娇娇郭晓波更多>>
- 相关机构：北京大学河北工业大学河北师范大学更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于概念格的多值属性关联规则挖掘被引量：4
- 2014年
- 针对传统关联规则挖掘算法不利于用户选择关键数据进行分析、无法处理多值属性数据及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子的Apriori改进算法来进行多值属性关联规则挖掘,运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类;建立了数据挖掘参数调整机制,以提高算法挖掘效率,方便用户选择关键属性值进行规则挖掘分析。结合某省全员人口数据对算法进行了具体实现和分析。实验结果表明,算法性能具有较大提高。
- 郭晓波赵书良王长宾赵娇娇刘军丹
- 关键词：多值属性概念格关联规则APRIORI
- 基于视频动态纹理的火灾检测被引量：12
- 2013年
- 长期以来,森林火灾检测一直都是世界范围内的一个重要研究课题,对于保护地球环境及人类安全都有重要意义。基于视频监控的火灾检测对于实时性和正确性要求很高,而传感式探测器和传统图像型探测器不能满足要求。提出了一种基于动态纹理特征分析的新型图像型火灾检测算法,对于森林这样的复杂大空间场景尤为适用。通过对CCD摄像机拍摄的视频图像,建立线性动力系统(LDS)模型,分析其动态纹理特征,最后利用Adaboost分类器判断火灾是否存在。实验结果表明,此算法能够达到95%的检测准确率,且具有较好的应用前景。
- 邵婧王冠香郭蔚
- 关键词：动态纹理ADABOOST分类器
