海南省教育厅高等学校科学研究项目(Hj200501)
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
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- 相关机构：大连理工大学海南师范大学更多>>
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- 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 脉冲噪声下诱发电位潜伏期延长的检测
- 本文依据诱发电位（EP）的噪声特性及零阶统计量理论,提出了一种韧性自适应检测EP潜伏期延长的方法（简称为NZOSTDE）。该方法利用不存在有限方差的带噪EP信号经过对数变换后其各阶矩的存在性,在对数域基于最小均方误差（L...
- 刘文红邱天爽
- 关键词：诱发电位时延估计
- 文献传递
- 基于零阶统计量的韧性归一化自适应时间延迟估计
- 2008年
- 依据零阶统计量理论,给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义,提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法(简称NZOSTDE)。该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模,利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后其各阶矩的存在性和几何功率的概念,在对数域基于最小均方误差(LMS)准则归一化自适应得到FIR滤波器的系数,该系数最大值对应的序号就是时间延迟的估计值。本文提出的新算法克服了基于分数低阶统计量(FLOS)算法的局限性。计算机仿真实验表明,NZOSTDE算法在强脉冲噪声环境下比归一化最小平均p范数时间延迟估计方法(简称NLMPTDE)算法更具有韧性。
- 刘文红邱天爽
- 关键词：脉冲噪声
- 基于分数低阶矩的非整数时间延迟估计方法被引量：2
- 2006年
- 依据信号的噪声特性和分数低阶矩理论,提出一种基于最小平均p范数的非整数时间延迟估计方法(称为LMPFTDE算法)。该算法是对直接估计非整数采样间隔的时间延迟估计算法(ETDGE)的广义化,运用最小分散系数准则,通过使误差的p阶矩最小得到非整数时间延迟估计值。理论分析和计算机仿真结果都表明该方法不仅可以在高斯噪声环境下工作,而且在脉冲噪声下也具有良好的健壮性。
- 刘文红邱天爽胡婷婷栾连毅赵勇
- 关键词：信号处理分数低阶矩脉冲噪声
- 一种韧性的高分辨率多径时延估计方法被引量：5
- 2008年
- 将观测数据的噪声建模为α稳定分布,运用分数低阶统计量理论中的共变概念和最小分散系数准则,结合用于解决高维非线性最小二乘优化问题的松弛搜索思想,借鉴高分辨率多径时延估计算法WRELAX、DS-WRELAX,提出了一种韧性的高分辨率多径时延估计算法RHMTDE。理论分析和仿真结果表明,该算法有抗粗差的能力,在高斯噪声和脉冲噪声环境中都可以较好地估计出多径观测信号中每径的时间延迟。
- 刘文红邱天爽胡婷婷
- 关键词：高分辨率Α稳定分布
- 一种韧性的胃电信号传导速率估计方法
- 2007年
- 由于棘波和/或动作伪迹等因素的影响,实际测得的胃电信号常常具有脉冲性。根据分数低阶统计量理论,本研究提出一种基于最小平均p范数盲信道辨识的韧性时间延迟估计算法(BCILMP),对胃电信号传导速率进行估计。与最小均方误差时间延迟估计算法(LMSTDE)比较,该算法在高斯和脉冲噪声环境下,均可以较好地估计出时间延迟,计算机仿真验证了其性能。运用该方法对四位胃轻瘫病人的胃电信号进行了传导速率的估计。结果表明:虽然胃轻瘫病人的胃慢波也由胃体大弯侧上1/3处向下端幽门处传播,但是其胃慢波的平均传导速率均比正常人的慢,速率的变化也不都是单调增加的。传导是胃电活动最重要的空间特征之一,时间延迟估计方法可以定量地评价胃慢波传导的速率和模式。
- 刘文红邱天爽林治钺Richard W.McCallum孙永梅
- 关键词：胃轻瘫
- α稳定分布噪声下基于EM算法的多径时延估计算法被引量：2
- 2008年
- 实际应用中大量非高斯信号和噪声具有显著的尖峰脉冲特性.这类信号带宽较窄,采用传统高斯模型下基于相关运算的多径时间延迟方法进行时延估计时,会因各个峰值的相互重叠而带来较大的估计误差.为此,根据信号噪声特性,在α稳定分布模型下,提出一种基于EM方法的高分辨率多径时延估计算法(P-EM算法).新算法基于分数低阶统计量理论,采用p阶相关思想,具有在脉冲噪声环境下,比较准确估计多径时间延迟的能力.理论分析和计算机仿真表明了该算法的韧性.
- 邱天爽胡婷婷刘文红栾连毅赵勇
- 关键词：EM算法Α稳定分布分数低阶矩
- 基于LMSTDE的胃电信号传播速率的估计
- 最小均方误差自适应时间延迟估计（LMSTDE）方法不依赖信号和噪声的先验知识,在最小均方误差准则控制下自动调节有关参数以达到最优解。本文首先用计算机仿真验证了算法的性能,接着运用LMSTDE方法对三位胃轻瘫病人的胃电信号...
- 刘文红邱天爽林志钺Richard W.McCallum
- 关键词：胃轻瘫
- 文献传递
- 脉冲噪声下基于自适应特征值分解的时延估计新方法被引量：3
- 2006年
- 依据分数低阶统计量理论和噪声特征,提出一种鲁棒性自适应特征值分解(RAED)时延估计方法,扩展了自适应特征值分解(AED)时延估计方法的使用环境.该算法在脉冲噪声环境下,组合两个接收信号,使其共变矩阵最小特征值对应的特征向量为信道的估计,并基于广义归一化最小平均p范数(广义NLM P)方法自适应得到该特征向量,从而获得时延估计.计算机仿真表明该方法在脉冲噪声环境下具有较好的鲁棒性.
- 刘文红邱天爽唐洪
- 关键词：时延估计分数低阶矩特征值分解
