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云南省教育厅科学研究基金(GY100045)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：金炜东陈韬伟李杰更多>>
相关机构：云南财经大学西南交通大学更多>>
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相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号分选
  • 1篇源信号
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇聚类
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达辐射
  • 1篇雷达辐射源
  • 1篇雷达辐射源信...
  • 1篇雷达辐射源信...
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联分析
  • 1篇分选算法
  • 1篇辐射源
  • 1篇辐射源信号
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇西南交通大学
  • 1篇云南财经大学

作者

  • 1篇李杰
  • 1篇陈韬伟
  • 1篇金炜东

传媒

  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
雷达辐射源信号聚类分选算法被引量：4
2011年
基于脉内特征参数的聚类是实现雷达辐射源信号分选的一种重要途径。本文在小波域滤波算法的基础上提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和聚类分选方法,将小波变换后的低频逼近小波系数的能量分布熵与经过尺度相关去噪计算后反映信号边缘的高频细节小波系数能量分布熵作为分选的脉内特征向量,并引入灰关联测度来衡量脉内特征样本之间的相似程度,实现雷达辐射源信号的聚类分选。通过对10种不同雷达辐射源信号的仿真实验分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0dB)下具有很好的抗噪性。同时与FCM聚类相比,基于灰关联测度的层次聚类算法具有更高的分类正确率。
陈韬伟金炜东李杰
关键词：雷达辐射源信号分选小波变换灰关联分析
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共1页<1>
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