陕西省教育厅自然科学基金(12JK0743)
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 相关作者：刘培奇田洋孙阳阳刘阳黄苗更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于距离和密度双度量的模糊k-modes算法
- 2015年
- 大多数模糊k-modes的相关改进算法仅关注对象之间的距离,并未关注对象的空间分布对于聚类的影响。将距离和密度双度量的测度方法引入模糊k-modes算法进行改进,该方法将对象的空间分布考虑在内,从而以一种更加合理的方式更新对象的隶属度。通过来自于UCI机器学习库的数据集测试算法改进前与改进后的性能,算法改进后的聚类正确率高于改进前的,证明算法改进后性能更好。
- 刘培奇胡红光张凯黄苗
- 高维空间中离群点检测算法研究
- 2013年
- 提出一种基于改进粒子群优化算法的离群点检测算法,解决高维环境下离群点挖掘效率偏低的问题.新算法能够充分发挥粒子群优化算法全局搜索的优势,并具有k均值算法快速收敛的特点,可避免粒子群优化算法的早熟,减小确定k均值算法聚类中心的计算量等问题.实验表明,该算法在高维环境下可快速有效的挖掘出离群数据的离群支持度,有较好的挖掘效率、准确率和实用性.
- 刘培奇孙靖段中兴
- 关键词：数据挖掘离群点检测高维数据PSO算法K均值算法
- 一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制被引量：1
- 2015年
- 针对定式变论域模糊控制精度不高,自适应能力有限,控制函数在遗传到后代时存在畸变而造成算法本身误差等问题,设计了一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制器。在基本万有引力算法全局搜索的同时,采用序列二次规划进行局部搜索避免算法陷入局部最优,提出具有"全局-局部"双重搜索机制的双精度搜索算法。在变论域模糊控制基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想,且通过双精度搜索算法来寻优参数,降低控制过程中的函数畸变,从而进一步改善控制器性能。对比实验表明DPSA在参数寻优中稳定性突出,控制器不但收敛速度快,且与其他控制方式相比,其精度和效果都有所提高。
- 刘培奇田洋孙阳阳
- 关键词：变论域模糊控制
- 基于含权概念图的中文语句语义匹配方法的研究
- 2015年
- 提出了一种基于含权概念图的语义匹配方法.通过规则将中文语句信息转换为概念图,并且为各个概念节点赋予一个权值.通过语义库进行词语的相似度计算,计算出各个概念节点之间的相似度,再与节点权值进行加权计算,计算出整体概念图的相似度,达到中文信息语义匹配的目的.相对于传统的关键字语义匹配方法,所提出的方法对于同义异形词和同形异义词的匹配效果更好.实验结果表明,该方法能有效地实现中文语句的语义匹配,并且语义匹配准确率达到了60%.
- 刘培奇曹东川刘阳
- 关键词：语义匹配相似度计算
