上海市教委科研基金(06ZZ33)
- 作品数：7 被引量：54H指数：4
- 相关作者：聂生东陈兆学许建荣郑斌李雯更多>>
- 相关机构：上海理工大学上海交通大学医学院附属仁济医院匹兹堡大学更多>>
- 发文基金：上海市教委科研基金上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 一种基于CI特征的3-域均值平移聚类肺结节分割算法(英文)被引量：4
- 2008年
- 提出了一种有效的分割CT图像中肺结节的新算法.该算法采用均值平移(mean shift)算法和基于CI(Convergence Index,CI)特征,共由三个步骤组成:(1)计算感兴趣区内的所有像素的CI特征;(2)把CI特征与像素的灰度值和空间位置信息结合在一起,形成3-域特征向量集;(3)利用均值平移聚类算法对特征向量集进行聚类.由于该算法能有效分析多高斯模型描述的包括实质性结节和亚实质性结节在内的所有结节,因此.可应用于CT图像中任何含有结节的用户感兴趣区域.实验结果证明,该方法能更精确地分割出不同类型的结节.
- 聂生东李立鸿陈兆学
- 关键词：CT图像均值平移算法
- 基于期望值最大化方法的磁共振图像人脑组织分割被引量：3
- 2007年
- 目的利用期望值最大化方法进行磁共振图像的人脑组织分割。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于统计理论的期望值最大化分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对磁共振大脑图像进行实验,并与应用SPM软件对同一幅图像的分割结果进行分析比较。结果本文分割方法与SPM软件的分割结果非常接近,大脑灰质、白质、脑脊液等组织之间边界清晰,总体不确定性较小。结论本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的磁共振图像分析和疾病研究提供了一种有效工具。
- 武杰聂生东汪红志张学龙周滟许建荣
- 关键词：磁共振成像
- 最小密度投影及其在SWI图像处理中的应用
- 为解决利用磁敏感加权成像进行脑血管静脉成像的问题,根据最小密度投影对狭小静脉和周围组织的显像以及对血管重建的连续性上的优势,本文采用最小密度投影法对磁敏感加权成像进行处理。实验结果显示,利用最小密度投影法对磁敏感加权成像...
- 田晓迪聂生东钱黎俊陈兆学陈增爱许建荣
- 关键词：磁敏感加权成像图像后处理
- 文献传递
- 医学图像配准技术及其研究进展被引量：14
- 2009年
- 目的:对近年来的医学图像配准技术及其研究进展情况进行详尽地综述和讨论,从而为开展医学图像配准技术在医学图像三维重建、医学图像可视化和定量分析方面的研究提供参考。方法:首先,查阅国内外近年来医学图像配准技术研究的权威文献;然后,深入分析和研究这些文献所介绍方法的特点、存在的问题,并针对存在的问题提出可能的解决方案。结果:通过对近年来医学图像配准算法的最新研究进展情况进行深入细致地分析和讨论,在比较了一些典型算法的特点及其应用的基础上,对医学图像配准技术的发展进行了展望。结论:使用最优化策略改进图像配准质量以及对非刚体图像配准的研究是今后医学图像配准的发展方向。
- 于颖聂生东
- 关键词：医学图像配准
- 改进的遗传模糊聚类算法及其在MR脑组织分割中的应用被引量：6
- 2008年
- 为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法。首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然后,结合模糊聚类算法,最终得到改进的遗传模糊聚类算法。将改进的遗传模糊聚类算法应用于MR脑图像的分割,结果表明,改进的遗传模糊聚类算法的分割质量高于现有的遗传模糊聚类算法和快速模糊聚类算法。改进的遗传模糊聚类算法可以做为一种快速、全自动的MR脑图像分割工具。
- 聂生东张英力陈兆学
- 关键词：磁共振图像自动阈值
- 一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法
- 2009年
- 结合独立分量分析与支持向量机,提出一种基于特征优化算法的磁共振脑组织分割方法。首先,从图像中提取出灰度和纹理特征构成原始特征集;然后,利用独立分量分析技术对所提取的原始图像特征进行优化处理,提取其中的独立分量构成特征子集;最后,把训练样本与待分类样本都映射到特征子集所张成的独立空间中,利用特征子集对支持向量机分类器进行训练并对脑组织进行分类。实验结果表明,采用本研究的分割方法可以获得比其他相关方法更好的脑组织分割结果。
- 聂生东李泽辉陈兆学陈增爱许建荣
- 关键词：支持向量机独立分量分析
- 基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究进展被引量：14
- 2009年
- 目的:通过对国内外在基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术(Computer-Aided Detection,CAD)领域的研究状况及其研究进展的综述,以期能对CAD研究提供借鉴。方法:根据对近年来国内外报道的CAD文献的分析和深入研究,结合作者在CAD方面的研究体会,本文对CAD国内外研究进展情况、存在的问题及可能的解决方案进行了详细的论述。结果:通过对目前国内外CAD研究中存在的问题及原因的深入分析,我们认为在建立能够描述不同类型肺结节的数学模型的基础上,基于大样本病历的数据库,设计有效的检测方法是提高肺结节检测效率的关键。结论:CAD能有效辅助放射科医生从CT图像中检测出肺结节,从而为肺癌的早期诊断奠定基础,但由于CAD研究尚存在的局限性,目前报道的CAD研究离临床的实际需要尚有较大的差距。
- 聂生东孙希文陈兆学
- 关键词：CT图像肺结节计算机辅助检测
- CT图像肺结节计算机辅助检测与分类系统设计(英文)被引量：16
- 2007年
- 近年来,肺癌已经成为癌症中的主要杀手,早期发现肺癌是降低死亡率的最有效的途径。在传统的二维胸片和三维CT片上,早期肺癌一般表现为肺结节。因此,肺癌的早期诊断归结为对肺结节的检测上面。而通过人工阅片的方式检测肺结节是非常费时费力的。计算机辅助检测技术(CAD)具有检测肺结节的潜力,它把计算机图像处理的结果作为放射科医生的辅助参考,它能够检测出放射科医生易于漏检的微、小结节。因此,利用CAD增加了早期诊断肺癌的机会。基于近年来国内外在肺结节计算机辅助诊断和检测方面的研究进展,提出了一个研发CAD的基本思想和框架。
- 聂生东郑斌李雯
- 关键词：肺结节计算机辅助检测
