北京市科技计划项目(Z07050601480701)
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
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- 数据融合技术在电梯故障诊断中的应用被引量：7
- 2009年
- 如何保证电梯的安全运行一直是该行业的关注焦点,针对单传感器和低层次多传感器数据处理的不足,本文提出了一种基于BP神经网络的多传感器数据融合技术用于电梯故障诊断中,现场试验表明达到了预期效果。
- 李屹张慧慧夏文杰李昆
- 关键词：数据融合特征提取BP网络
- 电梯智能监测系统的设计与实现被引量：12
- 2009年
- 本文研究的电梯智能监测系统是一种基于CAN总线的分布式结构,可对电梯运行状态进行智能化监测、数据分析及相关故障报警的特种设备专用系统,它满足国家电梯标准的各项规定,可为电梯安全性及舒适度的提高提供保证。
- 李屹张慧慧郑刚
- 关键词：CAN总线数据采集节点
- Quasi-Newton BP神经网络算法在电梯急停故障诊断中的应用被引量：5
- 2011年
- 为了判断电梯运行是否故障急停,结合电梯动态智能检测系统的结构和特点,采用基于多传感器数据融合技术的3层BP神经网络方法,并将其应用到电梯动态智能检测系统中;因对不同传感器采集的信号采用不同的处理方法,训练样本包括基于小波包分析的能量特征向量,峭度系数、峰峰值时域特征值;Quasi-Newton BP算法经104步完成对样本训练,精度是2.6×10-4,实现检测系统的智能化急停诊断;结果表明该算法优于弹性BP算法。
- 夏文杰杨建武李屹李昆
- 关键词：多传感器数据融合电梯检测神经网络算法
- 基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统被引量：6
- 2010年
- 提出了一种基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统,它可以长期不间断地采集电梯运行数据并存储.利用最优小波包的理论分析提取轿厢垂直振动加速度信号特征,与水平方向振动信号特征融合建立了BP神经网络模型,实现对电梯急停故障现象的诊断.经验证,该模型能有效判断出电梯急停故障,为特检部门提供了电梯的检测依据.
- 李屹张慧慧
- 关键词：电梯检测神经网络
