重庆市教委科研基金(KJ091108)
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
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- 相关机构：重庆三峡学院成都大学西藏自治区科技信息研究所更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘被引量：2
- 2011年
- 针对现有拓扑关联规则挖掘算法不能够有效地提取长频繁约束拓扑关联规则,提出一种基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘算法,该算法适合挖掘带约束空间布局关系的长频繁拓扑关联规则;该算法用区间映射法的下行搜索策略产生候选频繁拓扑项目集,利用逻辑"与"运算计算拓扑关系事务的支持数.实验证明在挖掘长频繁约束拓扑项目集时,该算法比现有算法更快速更有效.
- 方刚熊江吴鸿娟钟静
- 关键词：空间数据挖掘区间映射
- 目标关联规则挖掘算法的研究与应用被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计算出目标的效用度、包含目标的数字事务支持度和置信度,形成数字化的目标关联规则,接着根据数据库中的属性值信息解释关联规则.此算法的原理简单,扫描数据库仅需一次,算法执行效率比基于Apriori和Disjunctive-free的算法有明显提高.
- 刘雨露方刚
- 关键词：数据挖掘二进制教育管理
- 一种定位子集的自顶向下挖掘算法研究
- 2011年
- 针对现有自顶向下挖掘算法的不足,即在非频繁项目产生子集时和修剪重复产生的子集时存在冗余计算,提出一种基于定位子集的自顶向下挖掘算法,其适合于挖掘较长频繁项目集;算法按自顶向下策略用定位子集的方法产生非频繁项的子集,并有效地修剪冗余子集和减少重复计算,提高了算法的效率。实验证明,与现有的自顶向下挖掘算法相比,该算法是快速而有效的。
- 方刚涂承胜熊江
- 关键词：自顶向下
- 无候选项的频繁邻近类别集挖掘算法被引量：1
- 2010年
- 针对现有的频繁邻近类别集挖掘算法因产生候选项而存在冗余计算,提出一种无候选项的频繁邻近类别集挖掘算法,其适合在海量数据中挖掘空间对象的频繁邻近类别集;该算法以交叉搜索方式,用产生邻近类别集非空真子集的方法来计算支持数,实现一次扫描数据库挖掘频繁邻近类别集。算法无需产生候选频繁邻近类别集,且计算支持数时无需重复扫描数据库,达到了提高挖掘效率的目的。实验结果表明其在海量空间数据中挖掘频繁邻近类别集时,该算法比现有算法更快速更有效。
- 方刚
- 关键词：空间数据挖掘
- 一种基于序列数的关联规则挖掘算法被引量：5
- 2011年
- 在关联规则挖掘研究中,为了在产生候选频繁项时减少算法存在的重复计算和冗余候选项,为了在计算支持数时减少扫描事务数据库的次数,提出了一种基于序列数的关联规则挖掘算法,其关联规则适合挖掘任何长度.该算法用事务属性的布尔约简法,将传统事务数据转换成二进制数,然后用数字的递增和递减两种方式双向搜索候选频繁项;算法通过序列数的度来计算支持数,实现一次扫描数据库,有效地提高了算法的效率.
- 王仕平蒋玲熊江方刚
- 关键词：数据挖掘关联规则双向搜索
- 空间拓扑关联的双向挖掘研究被引量：4
- 2009年
- 针对现有挖掘算法不能快速地提取空间拓扑关联,提出一种空间拓扑关联的双向挖掘算法,其适合在海量空间数据中挖掘空间拓扑关联规则;该算法用二进制数表示空间拓扑元,并用其位运算,按自顶向下和自底向上两种方式计算产生候选频繁项,实现双向搜索空间拓扑关联规则;算法在计算支持数时还用数字式空间事务的特性减少被扫描的事务数,达到提高挖掘效率的目的。实验结果表明在空间数据中挖掘空间拓扑关联规则时,该算法比现有算法更快速更有效。
- 熊江方刚刘雨露唐曙光
- 关键词：空间数据挖掘位运算
- 约束条件下的频繁邻近类别集挖掘
- 2011年
- 在空间数据库中挖掘带约束条件的频繁邻近类别集时,使用传统约束性关联规则的挖掘算法存在冗余候选项和重复计算等问题。为此,提出一种带约束条件的频繁邻近类别集挖掘算法,该算法以邻近类别集标识值双向变化的方法产生候选频繁邻近类别集,通过标识值的"与"运算计算支持数,达到提高算法挖掘效率的目的。实验结果表明,该算法比现有算法更简单快速。
- 方刚熊江
- 关键词：双向搜索空间数据挖掘
