国家自然科学基金(61171058)
- 作品数：57 被引量：169H指数：6
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- 相关机构：华北理工大学河北联合大学东北大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于波形峰值检测的超声波流量计被引量：5
- 2021年
- 针对超声波流量测量中回波信号难以精确定位的问题,提出了基于最大峰值检测的回波定位方法。对回波采样信号进行正向和反向滤波后,根据采样数据定位正常波形的零点位置;通过邻域点与峰值比较,判断波形质量与最大峰值的位置,以此定位回波信号的起始点。在基于数字信号处理器(DSP)与现场可编程门阵列(FPGA)双核心的超声波流量计系统上,进行了流量测量实验,通过标准表的实验数据对流量计进行流速校准。通过不同流速的流量测量实验,具有较低的引用误差与测量重复性。适用于管道内气体流量的测量。
- 杨友良陈宇擎孟凡伟
- 关键词：超声波流量计
- 改进遗传算法在金属测温系统中的应用
- 2018年
- 在用红外CCD对熔融金属进行比色测温时,为探索图像灰度和金属温度之间的关系,在对原始图像进行降噪处理后,必须对实验中获得的数据进行回归性分析。针对传统实验数据拟合方法编码方式简单,需要预先估计基准函数,拟合误差大,应用领域具有依赖性等问题,基于遗传算法动态灵活可变的特性,提出将标准的传统遗传算法进行改进。在详细分析传统遗传算法的基础上,对算法的改进做详细介绍,并针对数据拟合的典型方法(传统遗传算法以及最小二乘法)在Matlab 2012b实现该算法,针对不同方法做对比实验。实验结果表明,改进后的算法不仅可以在多种场合、多种类型的数据拟合中应用,而且收敛速度也明显提高,数据拟合的效率和精度有明显提高。
- 刘晴晴杨友良孟凡伟闫广亮
- 关键词：比色测温遗传算法最小二乘法数据拟合
- 基于时空双流融合网络与AM-Softmax的动作识别被引量：1
- 2019年
- 针对视频序列中人体动作类内差异大、类间差异小、识别准确率不高的问题,本文提出了一种基于时空双流融合网络与加性余量Softmax(AM-Softmax)的人体动作识别模型.该模型首先以双流融合卷积神经网络分别提取视频序列中的空间流表观特征和时间流运动特征,且在卷积层以单向时空连接方式进行时空特征关联性学习;然后融合双流卷积结构提取的全连接层时空特征;最后利用AM-Softmax对各类动作的时空融合特征进行深度验证,从而实现人体动作的分类和识别.在人体动作数据集KTH上的实验结果表明,该模型能够很好地最大化类间距离、最小化类内距离,且识别准确率可达97.5%,具有很好的识别效果.
- 马翠红王毅毛志强
- 关键词：人体动作识别
- 时间三光路甲基对硫磷光声光谱法检测研究被引量：1
- 2015年
- 介绍了光声光谱检测的原理,提出了时间三光路检测甲基对硫磷的方法,通过3个滤光片交替工作后得到3个光声信号进行加权处理,克服了传统单光路检测中光谱重叠造成的交叉敏感的缺点,建立了时间三光路检测的数学模型,设计了光声光谱检测的实验平台,并把测量数据进行了分析和比较,确定了该方法的可行性与准确性。
- 李金婉龚瑞昆
- 关键词：光声光谱甲基对硫磷
- 基于AGA⁃GRNN的三维室内定位研究被引量：1
- 2020年
- 针对传统的测距定位模型容易受到外部因素的干扰,故而降低了定位精度的问题,提出自适应遗传算法广义传播神经网络模型(AGA⁃GRNN)。引入自适应遗传算法(AGA)用于优化广义回归神经网络(GRNN)的参数,通过AGA⁃GRNN构建无线信号强度(RSSI)与目标位置之间的关系进行定位,利用对应的映射关系判断目标位置。仿真结果表明,该算法在15 m×15 m×5 m范围内的平均定位误差为26.2 cm。与GRNN及BP相比,计算精度分别提高了45.4%和53.6%。同时将AGA优化GRNN三维定位模型与GA优化GRNN三维定位模型的优化时间进行了比较,结果表明,AGA⁃GRNN的平均定位时间减少了0.5 s,有效地提高了三维定位的精度和效率。
- 马翠红徐天天杨友良
- 关键词：射频识别
- 基于光谱信息与温度的转炉炼钢终点预测模型被引量：4
- 2012年
- 转炉炼钢终点就是在出钢时通过控制使钢水的成分和温度达到一定要求。原子发射光谱法显示的元素特征光谱波长下的光谱信息的变化,能反应成分含量的变化趋势。文章介绍了基于温度和光谱信息的终点预测模型的系统,通过此系统获取转炉炼钢过程中的温度和Mn、Si光谱信息,利用多元回归分析的方法建立终点预测模型,并对模型进行显著性检验和精度分析。研究表明,此模型的终点命中率在80%左右,能比较准确预测转炉炼钢的终点。如果在预测模型中加入更多的元素光谱信息,将能进一步提高终点命中率。
- 杨友良张岩孟凡伟
- 关键词：光谱信息
- LIBS技术在检测炉渣中的最佳实验参数的研究被引量：3
- 2019年
- 激光诱导等离子体受激光能量大小、激光聚焦位置、采集延时等实验参数的影响,这些因素变动直接影响物质成分定量分析的准确性。搭建激光诱导击穿光谱实验平台,主要研究了激光诱导击穿光谱技术在对炉渣进行检测时的最佳聚焦位置和最佳收集位置。以CaI:428.28nm和CaII:393.37nm为研究对象,观察了聚焦透镜与样品之间距离与激光作用在样品上的光谱信号强度之间的关系。以CaI:428.28nm和SiI:252.91nm为研究对象,观察了观测位置与聚焦点样品表面之间距离与激光作用在样品上的光谱信号强度之间的关系。结果表明,聚焦位置和收集位置到样品表面的距离不同,光谱信号强度也会发生变化,聚焦位置在炉渣样品表面以下2~3mm光谱信号强度最好,收集位置在聚焦位置表面以上1~2mm时,光谱信号强度最好。
- 马云望马翠红
- 关键词：炉渣
- 基于STEP7的蓄热式加热炉脉冲燃烧系统设计
- 2017年
- 针对传统燃烧控制方式效率低的问题,提出了基于STEP7的脉冲燃烧控制方式。首先介绍了蓄热式加热炉和脉冲燃烧技术,然后分析应用脉冲燃烧技术于本系统的优点,最后对蓄热式加热炉的烧嘴燃烧方案及烧嘴换向方案进行设计,确保系统高效稳定的运行。
- 马翠红王俊琦孟凡伟
- 关键词：蓄热式加热炉脉冲燃烧STEP7
- 量子遗传算法优化神经网络的氯碱生产应用被引量：1
- 2018年
- 利用经过改进的多种群量子遗传算法优化的BP神经网络建立离子膜效率的软测量,然后用遗传算法对离子膜的电解效率进行优化,并在某厂对离子膜烧碱车间的电解效率进行实验,取得了良好的经济效益。
- 马浩天杨友良马翠红王禄
- 关键词：氯碱量子遗传算法BP神经网络电解离子膜
- 基于PCI总线的炉温数据采集控制系统的设计被引量：8
- 2015年
- 炉温控制广泛应用于工业生产中,尤其是在钢铁的实验测试中。因此针对试验对炉温的控制需求,设计了一种精度高、数据采集速度快、智能化的基于PCI总线的炉温数据采集控制系统。系统利用FPGA数据处理快和PCI总线传输速率高的特点,通过相应的算法进行数据分析与处理;将相应的数据信号通过PCI总线接口高速上传给上位机进行处理和控制;最后采用模糊PID控制算法对炉温进行了控制仿真测试,改善了现场仪表常规PID控制方式存在的振荡现象,最终满足控制精度要求。
- 龚瑞昆王蕊孟凡伟
- 关键词：PCI总线FPGA温度控制数据采集
