中央高校基本科研业务费专项资金(2010B16414)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：徐枫徐梦溪黄陈蓉李铭汤敏更多>>
- 相关机构：河海大学南京工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 优化-最小求解的广义总变分图像复原被引量：7
- 2011年
- 在代价函数中嵌入总变分正则项是解决图像复原中不适定问题的一种有效方法。但是,总变分正则化考虑的仅是一阶而不是高阶邻域像素变分关系;另外,总变分的开方形式还给基于总变分代价函数的优化带来了困难。为此,提出一种基于优化-最小算法的广义总变分正则化图像复原新方法,以克服目前存在的问题。该方法保留了总变分正则化方法能够除噪声保边缘的重尾特征,同时借鉴了双边总变分双重加权机制,从而推导出总变分正则项在邻域范围上的推广形式。该方法还针对广义总变分正则项优化过程中存在的求解瓶颈,提出采用优化-最小算法求得上界函数以逐次逼近最优解。实验结果表明,该方法取得了较好的复原效果,使改善信噪比指标达到2 dB左右。
- 徐梦溪徐枫黄陈蓉李铭
- 关键词：总变分图像复原反问题双边滤波
- 边缘增强的MAP超分辨率遥感影像融合被引量：3
- 2011年
- 遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题,影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分辨率重建是一种新的融合方法,但是嵌入的Huber先验模型,虽然可以使重构的高分辨率图像具有较好的细节和边缘保持能力,却不能强化细节边缘。针对此问题,该文提出一种针对遥感影像边缘增强的MAP超分辨率融合算法,该算法首先对各低分辨率图像进行Laplace边缘增强预处理,然后针对边缘增强的低分辨率图像进行基于Huber-MRF MAP重构算法。实验结果表明所提的融合算法是有效的。
- 徐枫汤敏黄凤辰徐立中
- 关键词：信息处理技术遥感图像融合超分辨率
