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云南省科技计划项目(2011DA005)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:陈霖邹金慧更多>>
相关机构:昆明理工大学更多>>
发文基金:云南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量机
  • 2篇故障诊断
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇照度
  • 1篇照明
  • 1篇矢量
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道照明
  • 1篇平均照度
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇子空间
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇系统故障
  • 1篇向量
  • 1篇滤波

机构

  • 4篇昆明理工大学

作者

  • 2篇范玉刚
  • 1篇邹金慧
  • 1篇王晓东
  • 1篇黄国勇
  • 1篇吴建德
  • 1篇邵宗凯
  • 1篇李宁
  • 1篇陈霖

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
1 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
遗传算法在高速公路隧道照明智能优化中的应用
高速公路隧道照明拥有巨大的节能空间,但隧道照明最优照度分配问题国内却鲜有研究。隧道照明系统不仅要满足基本照明要求,还要最大限度节省电能。针对这一特点,本文建立了基于遗传算法的隧道照明智能优化模型,以照明系统耗能最小作为运...
李宁王晓东吴建德黄国勇邵宗凯
关键词:隧道照明节能遗传算法
文献传递
基于特征子空间的系统故障检测与诊断
针对KPCA不适合于大样本的不足,提出一种基于特征子空间映射的主元分析(FSP-KPCA)及其故障检测方法。利用核函数技巧,从样本数据中选取基向量集,基向量集在特征空间F中扩展生成特征子空间,样本数据在特征子空间投影,然...
范玉刚张亚雄吴建德黄国勇王晓东
关键词:主成分分析核PCA故障检测故障诊断
文献传递
基于NMF-SVM的复杂化工过程故障诊断被引量:3
2014年
针对复杂化工过程中存在故障数据维数大与识别率低的问题,提出了1种非负矩阵分解与支持向量机相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始特征数据进行非负矩阵分解,得到基向量矩阵与系数矩阵,用基向量矩阵作为输入训练SVM分类器,针对NMF结果的不稳定性,采用PCA模型确定NMF的初始值;然后通过系数矩阵构造超定线性方程组,并将其最小二乘解作为样本特征矩阵输入分类器进行故障类型的识别。通过对Tennessee Eastman(TE)过程数据的仿真研究,实验结果验证了该方法的有效性。
陈霖邹金慧
关键词:非负矩阵分解支持向量机故障诊断
基于在线矢量基学习算法的4-CBA浓度预报
针对定长最小二乘支持向量机(FS-LSSVM)无法在线建模的问题,提出了FS-LSSVM在线矢量基学习算法(OVBL)。与FS-LSSVM相比,OVBL采用特征向量选取算法提取支持向量(矢量基),并通过Kalman滤波器...
范玉刚朱丹吴建德黄国勇王晓东
关键词:最小二乘支持向量机KALMAN滤波器核函数
文献传递
共1页<1>
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