云南省教育厅自然科学研究基金(02ZY011)
- 作品数：5 被引量：48H指数：4
- 相关作者：胡光华张朝元徐天泽殷英邱宇青更多>>
- 相关机构：云南大学云南警官学院大理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计被引量：10
- 2005年
- 在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径。
- 殷英张朝元胡光华徐天泽
- 关键词：支持向量机
- 三种交通流量预测模型的建立及其比较被引量：4
- 2006年
- 针对城市交通“智能运输系统”和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度.
- 张朝元胡光华徐天泽
- 关键词：城市交通交通流量多元线性回归支持向量机BP神经网络
- 支持向量机改进的神经网络的函数逼近被引量：13
- 2004年
- 为了避免神经网络的收敛速度慢和局部极小点 ,采用统计学习理论中的支持向量机代替梯度下降法对三层神经网络中隐层到输出层的过程进行改进 .分别采用由支持向量机改进的神经网络和传统的神经网络对昆明市“一二一”大街交通交流的实时预测 。
- 张朝元胡光华徐天泽殷英
- 关键词：神经网络支持向量机函数逼近交通流量
- 基于LS-SVM的交通流量时间序列预测被引量：19
- 2004年
- 针对城市交通"智能运输系统",本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的交通流量时间序列预测,并给出了基于最小二乘支持向量机方法的算法.与传统的神经网络相比,此方法简单易实现.通过实验表明,此方法确实效果好,能取得较好的预测效果.
- 张朝元胡光华徐天泽
- 关键词：LS-SVM交通流量时间序列预测支持向量机最小二乘支持向量机LAGRANGE函数特征映射
- 基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析被引量：11
- 2004年
- 旅游需求预测研究是实现旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提.针对云南旅游业旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂且难获取的特点,本文利用统计学习理论建立支持向量机的时间序列预测模型对国际国内对云南的旅游需求进行了预测和对策分析.实验表明,支持向量机理论及模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力.
- 殷英胡光华邱宇青
- 关键词：统计学习理论旅游需求支持向量机
- 即时差分策略迭代算法
- 本文考虑平均准则模型马氏决策过程的一种改进的策略迭代算法:即时差分(TD:Temporal-Differences)策略迭代法.通过引入所谓即时差分的概念,将传统的策略选代算法的策略赋值步改进为近似策略赋值,相当于将值迭...
- 胡光华殷英李世云
- 关键词：马氏决策过程
- 文献传递
