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国家科技支撑计划(2006BAB14B05)

作品数：70 被引量：619H指数：13
相关作者：韩敏王本德梁国华王国利冯平更多>>
相关机构：大连理工大学天津大学天津市水利局更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 70篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 34篇自动化与计算...
  • 26篇水利工程
  • 14篇天文地球
  • 4篇理学
  • 3篇电子电信
  • 2篇经济管理
  • 2篇冶金工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇神经网
  • 10篇神经网络
  • 8篇遥感
  • 7篇水库
  • 7篇网络
  • 6篇水资源
  • 6篇混沌
  • 6篇洪水资源
  • 6篇防洪
  • 5篇径流
  • 4篇遥感图像
  • 4篇图像
  • 4篇径向基
  • 4篇径向基函数
  • 4篇径向基函数神...
  • 4篇基函数神经网...
  • 3篇多变量
  • 3篇遥感影像
  • 3篇遗传算法
  • 3篇时间序列预测

机构

  • 69篇大连理工大学
  • 7篇天津大学
  • 2篇天津市水利局
  • 1篇大连工业大学
  • 1篇辽宁工业大学
  • 1篇天津农学院
  • 1篇南京水利科学...
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇中水北方勘测...
  • 1篇桓仁发电厂
  • 1篇天津市水利科...

作者

  • 39篇韩敏
  • 10篇王本德
  • 9篇王国利
  • 9篇梁国华
  • 6篇冯平
  • 6篇毛慧慧
  • 5篇许士国
  • 5篇周惠成
  • 5篇袁晶瑄
  • 4篇习树峰
  • 3篇朱新荣
  • 3篇董杰
  • 3篇范剑超
  • 3篇董霞
  • 3篇孙杨
  • 2篇刘云侠
  • 2篇邢军
  • 2篇王亚楠
  • 2篇刁艳芳
  • 2篇于常武

传媒

  • 7篇控制与决策
  • 6篇水力发电学报
  • 4篇水电能源科学
  • 4篇控制理论与应...
  • 4篇系统仿真学报
  • 4篇中国图象图形...
  • 3篇系统工程学报
  • 3篇测绘科学
  • 2篇价值工程
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇水利学报
  • 2篇水力发电
  • 2篇信息与控制
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇大连理工大学...
  • 1篇资源科学
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇干旱区资源与...
  • 1篇测绘学报

年份

  • 1篇2012
  • 12篇2011
  • 12篇2010
  • 29篇2009
  • 16篇2008
  • 6篇2007
共 70 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
GFS预报在大伙房水库分级利用方式中的应用被引量：8
2009年
以综合利用水库群工程为背景，分析了美国全球预报系统（GFS）发布的降雨预报信息利用方式及其可利用性，进而对大伙房流域2001-2007年17场洪水后未来10d的预报降雨量和实际降雨量进行分析比较。结果表明，雨后大伙房水库流域GFS降雨预报信息精度更高，结合短期降雨可用于水库群调度决策。
梁国华习树峰王国利王本德董霞
关键词：概率分布
基于PSO算法的水库防洪优化调度模型及应用被引量：12
2009年
针对传统的交互式洪水调度方案生成方式存在的缺陷,由基于PSO算法的洪水优化调度模型,提出了有条件限制的随机自动生成方式,并利用罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例应用结果表明,较之常规的动态规划法,改进后的PSO算法计算速度快、结果合理,为流域防洪优化调度提供了有效途径。
王国利梁国华彭勇吕涑琦
关键词：粒子群算法水库防洪优化调度
径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测模型研究及其应用被引量：5
2010年
针对径流混沌时间序列固有的确定性和非线性特点,以传统的支持向量机预测模型为基础,通过引入模糊隶属函数来考虑气候和流域下垫面条件变化,建立了径流混沌时间序列的模糊支持向量机预测模型。通过三种方法对长江寸滩站实际月径流时间序列的预测模拟结果对比,表明本文建立的模型具有更高的模拟精度,是一种有效的径流时间序列预测模型。
郭晓亮王国利梁国华王本德
关键词：混沌支持向量机
基于Adaboost算法的回声状态网络预报器被引量：8
2011年
把单个回声状态网络(echo state network,ESN)的预测模型作改进,对整体ESN预测精度的提高是有限的.针对以上问题,本文考虑整体ESN.首先利用Adaboost算法提升单个ESN的泛化性能及预测精度,并且根据Adaboost算法的结果,建立一种ESN预报器(Adaboost ESN,ABESN).这个ESN预报器根据拟合误差不断修正训练样本的权重,拟合误差越大,训练样本权重值就越大;因此,它在下一次迭代时,就会侧重在难以学习的样本.把单个ESN的预测模型经过加权,然后按照加法组合在一起,形成最终的ESN预测模型.将该预测模型应用于太阳黑子、Mackey-Glass时间序列的预测研究,仿真结果表明所提出的预测模型在实际时间序列预测领域的有效性.
韩敏穆大芸
关键词：非线性时间序列
不确定性分析方法在水库防洪风险分析中的应用研究被引量：24
2010年
水库防洪调度是一个复杂的决策过程,受很多不确定性因素影响。在水库防洪风险研究中,传统的风险分析方法在单因素情况下存在可能的误差累积,在多因素情况下存在正态性假定等局限性。Monte Carlo随机模拟方法能克服上述传统方法的缺点,对求解此类问题具有优势,但长期以来受制于抽样技术的缺陷。本研究应用拉丁超立方体抽样方法,建立了水库防洪风险分析的不确定性分析方法。基于碧流河水库调度实际,对比传统方法的不足,分别研究了本文所提出的方法在单因素风险分析和多因素影响下的组合风险分析中的应用情况,并探讨了该方法在系统组合风险分析中的应用前景。
刘艳丽周惠成张建云
关键词：蒙特卡罗
改进的双小波空域相关混沌信号降噪方法被引量：7
2009年
基于小波系数尺度间的相关性原理,提出一种改进的基于双小波的空域相关混沌信号降噪方法。首先将单个离散小波变换扩展为两个,然后对每个小波变换后的近似系数进行奇异谱分析,对细节系数进行尺度间的相关性分析,最后将处理后的近似部分和细节部分分别取平均再重构得到降噪后的信号;同时还引入了一个判别系数,对相关量进行自适应的选取。通过对Lorenz模型和月太阳黑子混沌信号进行仿真分析,证实了所提方法具有实现简单、重构误差小的优点,能够对实际观测混沌信号进行有效的降噪。
韩敏刘云侠
关键词：空域相关混沌降噪
微粒群优化动态神经网络模型结构分析被引量：3
2011年
微粒群算法由于进化机制中的随机不确定性,其稳定性很难进行分析,所以对微粒群的研究多是根据经验的实际优化模型求解.针对该问题,利用鲁棒不确定性理论,将算法分解为时不变和不确定时变的结构,减少原有参数固定的假设条件,从而对引入动态惯性权重的微粒群算法的渐近稳定性进行分析.在此基础之上,采用李雅普诺夫方法,得到基于微粒群参数优化的动态神经网络收敛的充分条件,自适应调整微粒速度的上下限,为组合模型的实际应用提供参数选择的理论基础.最后,通过仿真实例验证了所给出微粒群算法稳定性条件和基于微粒群优化的动态神经网络收敛条件的有效性.
范剑超韩敏
关键词：微粒群优化动态神经网络稳定性
基于云-神经网络的多属性模糊规则分类被引量：5
2009年
针对模糊规则分类中数据边界硬性划分的局限性问题,建立了云-神经网络模型,并提出了基于云-神经网络的模糊规则分类算法.在不影响数据模糊性和随机性的基础上,将数据转化为规则,并利用神经网络的学习能力,进行多属性模糊规则分类.与传统方法相比,该方法在保证数据模糊性和随机性的基础上,提高了模型精度和分类准确率.应用实例表明了该方法的有效性和可行性.
韩敏李政
关键词：云模型神经网络
回声状态网络LM算法及混沌时间序列预测被引量：21
2011年
回声状态网络(ESN)学习算法中可能存在解的奇异问题,在时间序列预测时易导致病态解问题,且伴随着具有较大幅值的输出权值,尤其是当训练样本个数小于输出权值维数时,ESN的解必为奇异的.鉴于此,考虑使用LM(Levenberg Marquardt)算法代替常用的线性回归方法,自适应选择LM参数,从而有效地控制输出权值的幅值,提高ESN的预测性能.通过Lorenz混沌时间序列进行预测研究,对大连月平均气温实际数据进行仿真研究,取得了较好的预测效果.
韩敏穆大芸
关键词：回声状态网络LM算法时间序列预测
遗传优化MGM(1，n，q)模型及在城市用水中的应用被引量：5
2008年
城市用水量由于受经济、人口、生活水平等多种因素的影响,具有一定的灰色特征。多变量灰色MGM(1,n)模型作为GM(1,1)模型的扩展和补充,能够反映各变量间相互制约、相互促进的关系。遗传算法具有全局最优性和并行性特点,利用遗传算法对多变量MGM(1,n)模型的参数q进行优化,构建了基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型。以1990～2003年大连市城市用水为例,对模型进行了验证,结果表明基于遗传算法的MGM(1,n,q)模型优于MGM(1,n)模型,MGM(1,n)模型要优于GM(1,1)模型。
韩雁许士国于常武
关键词：灰色系统遗传算法城市用水量
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