国家自然科学基金(61272439)
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
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- 一种新的Meanshift快速运动目标鲁棒跟踪方法被引量：14
- 2014年
- 针对传统Meanshift算法对快速运动目标跟踪不准和持久跟踪易丢失问题,提出一种新的Meanshift快速运动目标鲁棒跟踪方法。新方法结合Kalman滤波预测从帧差法检测的运动区域中挑选可信区域只进行一次Meanshift颜色相似检测,若相似值不满足条件则再从其他运动区域依次进行原Meanshift跟踪,找出最佳跟踪区域。新方法减少了原方法颜色匹配迭代次数,对目标持久跟踪丢失时也可以快速重新找回原目标进行跟踪。最后,跟踪实验结果也说明了新方法计算更快和跟踪上的鲁棒性。
- 胡威
- 关键词：MEANSHIFTKALMANFILTER目标跟踪
- 基于指纹的H.264视频内容认证方法研究
- 2013年
- 针对视频完整性和版权保护的安全需求,为了保障视频的真实性和合法性,提出了一种基于空时特征的指纹算法。算法借鉴了视觉哈希的思想,利用视频内运动和变化的信息来生成内容特征,并通过MD5哈希算法将特征和用户私钥生成指纹信息。算法利用改进的H.264扩频水印方案,将指纹信息嵌入视频帧中,实现了H.264视频内容完整性的认证,并能在存在篡改的情况下有效识别视频中被篡改帧在序列中的位置。
- 田一添孙锬锋蒋兴浩
- 关键词：版权保护指纹视频水印
