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国家重点基础研究发展计划(2010CB951704-3)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
李双成
李爽
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相关机构:
北京大学
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发文基金:
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
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2012
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青藏高原气候变化风险源综合聚类研究
被引量:2
2012年
为了反映青藏高原气候变化风险源的综合特征及其地域差异,构建自组织特征映射人工神经网络,选用暴雨相对强度、干燥度指数、年均积雪深度、年积雪日数以及平均风速等作为聚类指标,运用1971—2008年青藏高原地区91个站点的风险源数据训练网络。研究结果表明:网络聚类结果存在一定的空间规律性,同时结合对各个指标的分析,聚类结果在综合各类指标的同时对某一类指标还有所偏重。通过统计分析和检验,最后将4种类型分别描述为暴雨主导型、积雪主导型、干燥度和平均风速主导型及要素均衡型。进一步的分析表明,这些类型的空间分布特征确实与单项指标的高值区吻合,但综合分析包含了更加丰富和全面的信息,更加接近真实的情况。
李爽
李双成
关键词:
聚类分析
自组织特征映射网络
青藏高原
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