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广西壮族自治区哲学社会科学规划(08CJY001)

作品数:4 被引量:29H指数:3
相关作者:夏国恩李国祥杨海光李毅高荣更多>>
相关机构:广西财经学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区哲学社会科学规划教育部科学技术研究重点项目广西高校优秀人才计划项目更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇物流
  • 4篇物流需求
  • 3篇区域物流
  • 3篇区域物流需求
  • 2篇支持向量
  • 2篇区域物流需求...
  • 2篇物流需求预测
  • 2篇向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇属性约简
  • 1篇子群
  • 1篇物流预测
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇解释性
  • 1篇广西物流
  • 1篇ARIMA

机构

  • 4篇广西财经学院

作者

  • 4篇夏国恩
  • 2篇李国祥
  • 1篇杨海光
  • 1篇高荣
  • 1篇李毅

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中国物流与采...
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于属性约简的区域物流需求预测被引量:5
2013年
区域物流需求的定量分析对于各种区域物流发展政策、区域物流规划有着重大意义。以广东、上海、广西三个地区为例,采集大量历史数据,构建完整的区域物流需求影响因素指标体系,利用粗糙集理论提取指标体系中的重要指标特征,从而构建PSOSVM的物流预测模型。仿真结果表明,通过约简所得的不同地区的物流影响因子能够有效地代表非线性的物流数据特征,避免定性分析所带来的影响因子选择的主观性,以此构建的PSO-SVM模型能够准确有效地预测物流需求量。
李国祥夏国恩高荣李毅
关键词:粗糙集属性约简粒子群优化支持向量机
区域物流需求的组合预测模型被引量:2
2014年
文章从定量分析的时效性和准确度两方面对区域物流预测模型进行研究,利用主成分分析,消除了各指标间的相关影响,采用时间序列的方式对预测的时限延伸,结合支持向量回归机兼顾物流指标体系与物流需求量间的关联关系,构建具有较高精度的未来物流需求量的预测模型。
李国祥夏国恩
关键词:ARIMA支持向量回归机
区域物流需求预测现状和发展研究被引量:16
2010年
今后研究的目标应该是在建立统一的区域物流需求预测模型结构框架基础上,利用新的回归方法增加预测模型的预测精度和增强预测模型的可解释性。
夏国恩
关键词:区域物流解释性
基于灰色预测模型的广西物流需求预测被引量:6
2011年
本文运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。预测结果表明广西物流需求呈稳定增长的态势。
杨海光夏国恩
关键词:GM(1,1)模型物流需求
共1页<1>
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