湖北省自然科学基金(2010CDA022)
- 作品数：6 被引量：43H指数：5
- 相关作者：李文锋梁晓磊张煜毕娅赵韦更多>>
- 相关机构：武汉理工大学湖北经济学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 不确定环境下公铁水多式联运决策研究被引量：5
- 2013年
- 分析西江水系公铁水多式联运现状,根据其时间窗和多式联运特性,分别构建多式联运网络拓扑结构,进行模型构建和决策选择。通过分析不确定因素对多式联运决策的影响,构建基于时间约束的最小费用流数学模型,鉴于公铁水多式联运决策问题的NP特性,采用基于连续最短路的启发式算法,求解公铁水多式联运的决策问题,并进行经济船型选择,为规划部门的船舶选型提供决策依据。
- 张鹏鸽张煜刘佳伟李文锋
- 关键词：多式联运船型选择最小费用流
- 具有异构分簇的粒子群优化算法研究被引量：12
- 2012年
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在复杂多峰函数可行域空间搜索时极易陷入局部极值点.研究表明改变种群拓扑结构和调整算法参数有助于改善种群的多样性,但是目前研究中少有同时考虑种群全局拓扑结构和局部粒子个体能力.本文提出一种具有异构分簇特性的自适应PSO算法.该算法采用K-均值聚类算法对种群进行动态分簇,形成多异构子群,并采用Ring型拓扑结构进行子群间信息流通.而后采用基于寻解水平评价的粒子自适应参数调整策略进行个体调整.通过实验分析表明该算法能够提高粒子群优化的种群的多样性、粒子活性、搜索能力和收敛性能,同时也降低了算法对参数初值的依赖性.
- 李文锋梁晓磊张煜
- 关键词：粒子群算法异构聚类函数优化
- 基于约束的集合覆盖选址-分配问题被引量：8
- 2013年
- 在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址-分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法(GA-PSO)的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
- 毕娅李文锋
- 关键词：启发式算法
- 多工件族无缓冲混合Flow Shop问题的模型和算法构建被引量：4
- 2013年
- 旨在研究并解决一类从集装箱混合装卸作业环境中提取的多工件族无缓冲混合Flow Shop问题.针对该问题的多工件族、无缓冲、部分专用机、与机器和顺序相关的准备时间和作业时间等特点,构建了问题的混合整数线性规划模型.鉴于问题的NP-hard特性,构造型的启发式算法被构建,核心思想是基于提出的机器库存和配额等概念,动态构建含有三元副的调度列表,三元副表示与其一一对应的工件在3阶混合Flow Shop中的加工轨迹.通过仿真实验、下界分析,发现算法能获得好的近优解和低的计算成本.更为重要的是.算法尤其适合解决大规模的实际问题.
- 张煜李文锋Robert H.Storer严新平
- 关键词：混合流水车间启发式算法调度
- 基于粒子群算法的多配送中心选址研究被引量：6
- 2012年
- 配送系统设计时,除了使系统的总费用最小外,还要满足各个需求点对时间的要求.综合考虑选址的物流成本和服务水平,在说明了建模的假设条件后,以经济性为决策目标,以时效性为约束条件,建立了带时效性约束的单个产品混合整数非线性规划模型.根据模型的特殊结构和粒子群算法解决复杂问题的优势,运用粒子群算法进行了求解.将多配送中心选址模型及算法应用于某一快递企业的选址问题,用实际调研的数据得出了一个最优选址方案.
- 赵韦李文锋梁晓磊
- 关键词：粒子群算法服务水平
- 云物流模式下基于最大覆盖配送中心的选址—分配问题研究被引量：8
- 2012年
- 为了实现物流资源利用率的提高和物流成本的降低,根据"云"的思想,建立了云物流下基于最大覆盖的选址—分配的多目标非线性决策模型,该模型的目标是配送中心的选址优化和整体需求覆盖最大化。设计了基于遗传和粒子群的组合式启发式算法,对算法的性能进行了Benchmark测试。通过大量算例和对比分析,验证了模型和算法的有效性和稳定性。
- 毕娅梁晓磊赵韦王勋李文锋
- 关键词：多目标决策启发式算法
