国家高技术研究发展计划(2006AA10Z212)
- 作品数：5 被引量：111H指数：3
- 相关作者：于慧春王俊陆秋君王俊蒋瑞涉更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究被引量：89
- 2008年
- 以电子鼻作为检测手段,对同类不同等级的茶叶、茶水和茶底挥发性成分进行检测,并对采集到的数据进行分析。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数,减少数据计算量,进而优化特征向量。然后采用线性判别和BP神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别。结果显示,误判样本都发生在T60和T100之间,两种判别方法结果比较一致。相对于茶叶和茶底,以各等级茶水为研究对象时,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好。
- 于慧春王俊
- 关键词：茶叶电子鼻主成分分析BP神经网络
- 蛋壳裂纹的神经网络判别被引量：3
- 2009年
- 将有裂纹鸡蛋和无裂纹鸡蛋进行敲击激励后,采用柔性压电薄膜传感器获取时域信号和频域特征:无损蛋的频域特征曲线有明显的主频率值,峰值突出;有裂纹蛋频域特征曲线上没有明显的主频率值,峰值多而紊乱.在归一化功率谱中,分别按间隔频率、依次取最高幅值和幅值高低提取的频率等方法来提取前10个或取前20个特征值,采用间隔频率提取归一化幅值,用神经网络来判别裂纹蛋与完好蛋效果较差;用幅值高低提取归一化幅值作为特征值来神经网络判别的效果较佳;采用功率幅值高低提取频率作为特征值来判别的效果最佳.采用20个特征值后的判别效果分别不如采用10个特征值的判别效果.遗传优化神经网络的测试集判断正确率高于标准BP网络.
- 陆秋君王俊于慧春蒋瑞涉
- 关键词：鸡蛋神经网络
- 鸡蛋贮藏品质及其与敲击响应特性被引量：1
- 2009年
- 将鸡蛋进行了敲击激励后,用柔性压电薄膜传感器获取时域特性信号,然后进行信号频域特征分析。论文研究了不同贮藏时间下,鸡蛋内部品质如哈夫部位、蛋黄指数等的变化,并分析这些变化与响应主频率间的关系。结果发现,哈夫单位和蛋黄指数随贮藏时间有明显地变化,响应主频率随贮藏时间变化不显著,从频域特性不能有效地检测鸡蛋品质(新鲜度)。
- 陆秋君王俊蒋瑞涉姚聪于慧春
- 关键词：鸡蛋贮藏时间
- 水稻虫害信息快速检测方法实验研究——基于电子鼻系统被引量：10
- 2010年
- 植物在受到昆虫侵害时会产生挥发性物质。因此,利用电子鼻与计算机组成水稻虫害快速检测系统,通过检测水稻挥发物气味,根据气味信息的分类,选用主成分分析法可快速判断水稻是否有虫害及每株水稻上有多少害虫。研究发现,利用电子鼻检测水稻虫害的最好时机是在水稻受侵害的15～36h内。实验结果证明,利用电子鼻检测水稻是否发生虫害及发生虫害后每株水稻上害虫的数量是可行的。
- 叶盛王俊
- 关键词：水稻虫害电子鼻主成分分析法
- 鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测被引量：10
- 2010年
- 研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统,对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测,并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别.结果发现,不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同.PCA和LDA结果表明,两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋,采用LDA的效果比PCA的效果好;采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法,能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋,其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络;利用二次回归分析(QPSR)建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型,模型的预测值和测试值的相关系数大于0.90.
- 周博王永维王俊陆秋君
- 关键词：电子鼻模式识别贮藏时间
