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复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测方法被引量：28: 2008年; 近年来,舰船目标的检测与识别技术得到了人们越来越多的重视。研究了复杂海天背景下红外舰船目标的自动检测问题。首先运用小波变换对图像进行预处理,提高了图像的信噪比,从而抑制了噪声和背景杂波。然后针对红外舰船目标总是出现在海天线附近的问题,采用梯度强度均值分割的算法检测了海天线,确定了目标的潜在区域。最后,提出了一种基于行列均值的自适应阈值分割算法,结合使用红外舰船目标的几何特征量,采用特征匹配方法提取出舰船目标,达到了自动检测的目的。实验结果表明:该方法能有效地自动检测复杂海面背景中的红外舰船目标。; 杨明月杨卫平; 关键词：舰船目标小波变换目标检测自动目标识别

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武器装备预研基金(9140C8002010606)