山东省教育厅科技计划(J07WJ10)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 电力系统短期负荷预测组合NN模型的研究与应用被引量：4
- 2011年
- 针对单一预测模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息的问题,构造了组合NN预测模型,该模型由基于附加动量算法的AM-NN子模型和基于拟牛顿算法的QN-NN子模型构成,通过时变综合权系数将两个模型融合在一起,将气象因素数据引入到模型中,采用滚动优化策略,使模型具有较好的泛化性和收敛性。通过对实际电网负荷的预测仿真和测试,证实所提出的组合NN预测模型能有效提高预测精度,平均绝对误差和最大相对误差分别达到了1.84%和5.77%,将其作为实际电网短期负荷预测软件的预测子模块,能满足实际的调度预测要求。
- 张伟徐超韩华张智晟
- 关键词：电力系统短期负荷预测组合神经网络拟牛顿算法
- 基于分布估计算法的对角递归神经网络短期负荷预测模型研究被引量：2
- 2012年
- 针对传统的BP算法易陷入局部极小点,收敛速度慢,编程复杂等缺点,本文提出基于分布估计算法的对角递归神经网络的短期负荷预测模型。该模型采用分布估计算法对对角递归神经网络进行优化,仿真结果表明,该预测模型平均绝对误差降低1.097%,最大相对误差降低2.55%,该模型获得较满意的预测精度,具有较高的预测稳定性和较好的适应能力。
- 龚文杰段晓燕张智晟
- 关键词：分布估计算法对角递归神经网络短期负荷预测电力系统
