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国家杰出青年科学基金(60325207)

作品数：9 被引量：182H指数：7
相关作者：周志华高阳张军平何力王皓更多>>
相关机构：南京大学复旦大学佐治亚理工学院更多>>
发文基金：国家杰出青年科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇图像检索方法
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 1篇等度规映射
  • 1篇多示例学习
  • 1篇学习算法
  • 1篇映射
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇神经网络集成...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇流形学习算法
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫决策...
  • 1篇局部线性嵌套

机构

  • 9篇南京大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇佐治亚理工学...

作者

  • 7篇周志华
  • 2篇高阳
  • 1篇何力
  • 1篇凌锦江
  • 1篇詹德川
  • 1篇吴建鑫
  • 1篇周如益
  • 1篇张敏灵
  • 1篇王冬黎
  • 1篇王本年
  • 1篇陈兆乾
  • 1篇王皓
  • 1篇刘胥影
  • 1篇姜远
  • 1篇胡景凯
  • 1篇俞扬
  • 1篇陈可佳
  • 1篇张军平
  • 1篇戴宏斌

传媒

  • 2篇模式识别与人...
  • 2篇计算机学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇复旦学报（自...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
集成学习中完全随机学习策略研究被引量：4
2006年
以完全随机树(不包含属性选择过程的决策树)作为基学习器的集成,具有很好的性能。该文探讨了完全随机学习策略推广情况,实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法,分析有效的原因。实验表明,性能良好的完全随机算法,易于被许多初学者所掌握。
俞扬周志华
平均奖赏强化学习算法研究被引量：40
2007年
顺序决策问题常用马尔可夫决策过程(MDP)建模.当决策行为执行从时刻点扩展到连续时间上时,经典的马尔可夫决策过程模型也扩展到半马尔可夫决策过程模型(SMDP).当系统参数未知时,强化学习技术被用来学习最优策略.文中基于性能势理论,证明了平均奖赏强化学习的逼近定理.通过逼近相对参考状态的性能势值函数,研究一个新的平均奖赏强化学习算法——G-学习算法.G-学习算法既可以用于MDP,也可以用于SMDP.不同于经典的R-学习算法,G-学习算法采用相对参考状态的性能势值函数替代相对平均奖赏和的相对值函数.在顾客访问控制和生产库存仿真实验中,G-学习算法表现出优于R-学习算法和SMART算法的性能.
高阳周如益王皓曹志新
关键词：性能势马尔可夫决策过程半马尔可夫决策过程
基于特征选择的神经网络集成方法被引量：19
2004年
将特征选择技术ReliefF引入Bagging方法中,提出了一种新的神经网络集成方法———ReBag.实验结果表明,本方法的泛化能力优于Bagging方法,与AttributeBagging方法相当但效率更高.
凌锦江陈兆乾周志华
关键词：神经网络集成泛化能力
基于放大因子和延伸方向研究流形学习算法被引量：43
2005年
流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数和进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域研究者的重视.虽然目前已经出现了很多有效的流形学习算法,如等度规映射(ISOMAP)、局部线性嵌套(Locally Linear Embedding,LLE)等,然而,对观测空间的高维数据与降维后的低维数据之间的定量关系,尚难以直观地进行分析.这一方面不利于对数据内在规律的深入探察,一方面也不利于对不同流形学习算法的降维效果进行直观比较.文中提出了一种方法,可以从放大因子和延伸方向这两个方面显示出观测空间的高维数据与降维后的低维数据之间的联系;比较了两种著名的流形学习算法(ISOMAP和LLE)的性能,得出了一些有意义的结论;提出了相应的算法从而实现了以上理论.对几组数据的实验表明了研究的有效性和意义.
何力张军平周志华
关键词：流形学习局部线性嵌套等度规映射
基于主动相关反馈的图像检索方法被引量：2
2005年
在基于内容的图像检索中,如何找到有效方法以缩小图像的视觉描述和用户语义解释之间的差异是一个关键问题。本文在图像检索的相关反馈过程中引入主动学习的思想,提出了主动相关反馈方法,通过将用户的注意力集中在检索系统分类确定性低的图像上,使得用户反馈针对最能有效提高检索性能的图像进行。实验结果表明,该方法有助于缩小用户查询中的歧义性,有效提高检索效率。
陈可佳姜远周志华
基于集成的流形学习可视化被引量：33
2005年
流形学习有助于发现数据的内在分布和几何结构.目前已有的流形学习算法对噪音和算法参数都比较敏感,噪音使得输入参数更加难以选择,参数较小的变化会导致差异显著的学习结果.针对Isomap这一流形学习算法,提出了一种新方法,通过引入集成学习技术,扩大了可以产生有效可视化结果的输入参数范围,并且降低了对噪音的敏感性.
詹德川周志华
关键词：流形学习可视化
一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法被引量：25
2006年
真实世界问题中,不同类别的样本在数目上往往差别很大,而传统机器学习方法难以对小类样本进行正确分类,若小类的样本是足够重要的,就会带来较大的损失.因此,对类别分布不平衡数据的学习已成为机器学习目前面临的一个挑战.受计算机视觉中级联模型的启发,提出一种针对不平衡数据的分类方法BalanceCascade.该方法逐步缩小大类别使数据集趋于平衡,在此过程中训练得到的一系列分类器通过集成方式对预测样本进行分类.实验结果表明,该方法可以有效地提高在不平衡数据上的分类性能,尤其是在分类性能受数据的不平衡性严重影响的情况下.
刘胥影吴建鑫周志华
关键词：数据挖掘级联
基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度被引量：17
2007年
电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性能.本文采用强化学习技术应用到电梯群控调度系统中,使用CMAC神经网络函数估计模块逼近强化学习的值函数,通过Q-学习算法来优化值函数,从而获得优化的电梯群控调度策略.通过仿真实验表明在下行高峰模式下,本文所提出的基于CMAC网络强化学习的群控电梯调度算法,能够有效地减少平均等待时间,提高电梯运行效率.
高阳胡景凯王本年王冬黎
关键词：CMAC神经网络函数估计
一种基于多示例学习的图像检索方法被引量：11
2006年
由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的 CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区域作为包中示例.根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈.实验结果表明这种方法与已有方法检索效果相当,但检索效率更高.
戴宏斌张敏灵周志华
关键词：多示例学习
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