国家教育部博士点基金(200800561053)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：刘丽萍孙雨耕张强李桂丹王智更多>>
- 相关机构：天津大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络多重覆盖算法被引量：8
- 2009年
- 针对区域覆盖中存在多个不同覆盖质量需求的目标覆盖的混合覆盖问题,提出了一种满足多个目标不同覆盖质量需求且兼顾区域覆盖的多重覆盖算法(WMCA).该算法在覆盖有效的虚拟力算法(CEVFA)的基础上,假设被监测目标对节点有引力作用,建立了节点和被监测目标之间的联系,打破了传统的目标覆盖中指定节点覆盖特定目标的局限性;同时,弥补了现有以VFA为主的区域覆盖方法中,仅能提供区域覆盖或者目标覆盖而没有将二者综合考虑的不足.不同节点密度下的仿真结果表明:WMCA在满足特殊热点目标监测的前提下,最大限度地兼顾了网络的区域覆盖质量;相对于随机部署,其平均覆盖质量提高达15.99%,有效地利用了网络资源.
- 刘丽萍李桂丹王智孙雨耕
- 关键词：无线传感器网络
- 无线传感器网络多目标关联覆盖被引量：10
- 2009年
- 针对多目标网络覆盖中传感器节点和目标的关联关系,依据数据挖掘中的关联规则挖掘技术,设计了多目标关联覆盖算法MTACA.考虑到能量的有效性,利用关联规则挖掘方法动态地确定目标集合和传感器节点集合,通过节点集合工作状态的转换完成目标的完全覆盖,延长了网络使用寿命.同时,改进了适应区域覆盖的PEAS算法,使其适应多目标覆盖的应用.通过仿真对MTACA和改进的PEAS算法进行了性能分析.结果表明:MTACA算法和改进的PEAS算法在目标完全覆盖能力和网络使用寿命上明显优于随机部署网络;MTACA算法在目标完全覆盖能力、网络使用寿命、网络剩余能量以及节点间能量消耗均匀性上明显优于改进PEAS算法.
- 刘丽萍张强孙雨耕
- 关键词：无线传感器网络关联规则挖掘
