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微波穿透指数MVI与光学植被指数NDVI的关系探讨被引量：4: 2009年; 利用AMSR-E和MODIS数据,探讨了微波穿透指数MVI与光学植被指数NDVI的关系。分析结果表明,两者呈负相关关系,相关系数为-0.463。利用两者关系建立回归方程,并且利用MVI数据模拟生成NDVI图像。与真实NDVI图像相比,模拟NDVI图像的精度达到0.626。综合各种因素,这一模拟结果比较令人满意。; 吕京国张小咏蒋玲梅张立新; 关键词：模拟图像

MODIS地表产品数据的相关算法及处理过程被引量：14: 2009年; 以MODIS积雪覆盖产品和地表温度产品为例,详细介绍了MODIS地表产品数据的相关算法、处理过程及产品级别,对MODIS产品的数据结构及数据项的具体含义做了较为详尽的阐述。最后介绍了处理MODIS数据的常用软件,为MODIS地表产品在各领域的应用打下了良好的基础。; 吕京国张小咏蒋玲梅陈正超; 关键词：地表温度处理过程数据项

不同地物类型微波发射率特征分析被引量：16: 2010年; 地表微波发射率是表征地表特征的重要参数,同时也是反演地表、大气参数的重要条件。不同地物类型由于其结构,含水量,粗糙度等的差异而具有各自的辐射特征。利用2003年6～8月,2003年12月～2004年2月两个时段针对AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS)传感器的晴空条件下全球地表微波发射率数据,结合IGBP分类标准及覆盖度数据,选择相对较纯像元,分析了不同地表类型的发射率特征以及不同地物类型的发射率在不同波段随季节的变化规律。结果表明,地表发射率跟频率与极化相关,几乎所有植被和裸土类型双极化下的发射率变化趋势是随频率的增加而增大,而冰雪覆盖类型V极化发射率随频率增加而减小。此外,发射率跟地表类型密切相关。植被类型的发射率要高于裸土的发射率。因此,随着植被密度的降低,裸土的贡献增大,导致总体发射率的降低。对于植被类型,一般在夏季处于生长旺盛期,发射率比较稳定,可作为特征发射率。积雪覆盖是一个重要因素,尤其在冬季影响着地表的发射率变化。; 张勇攀蒋玲梅邱玉宝武胜利施建成张立新; 关键词：AMSR-E 晴天

利用地面观测实验评价湖冰对被动微波反演积雪算法的影响: 2011年; 通过对东北积雪实验观测数据和HUT(the Helsinki University of Technology)积雪-冰-水层模型模拟数据的比较分析,描述了积雪-冰-水系统的发射率特征。并于2010年1月21日～22日在吉林省松原市的松花江进行了积雪辐射计观测试验,通过对湖冰上的积雪的亮温观测和HUT模型模拟的亮温比较结果来看,HUT模型在各个角度下模拟亮温与实测亮温均较吻合,其中模拟的水平极化亮温的拟合结果要好于垂直极化的结果。HUT模拟和地面测量结果的水平极化的拟合度——R2为0.9316,垂直极化的R2为0.9194。通过地面观测数据,本文分析了湖冰对现有被动微波反演积雪算法的影响,利用HUT模型进行了雪层厚度和冰层厚度对当前雪水当量反演所用的亮温差的敏感性分析,发现当前的雪水当量反演算法对冰层厚度非常敏感,尤其在冰层比较薄的情况下,要精确获得富湖泊区的雪水当量,还需要更进一步的研究。; 王培蒋玲梅张立新; 关键词：被动微波湖冰

雪热力模型(SNTHERM)在冰沟流域的模拟和敏感性试验被引量：7: 2011年; 采用基于质能平衡的积雪过程模型—雪热力模型(Snow Thermal Model,SNTHERM.89)来描述和模拟2008年中国甘肃省黑河实验冰沟流域的积雪过程与积雪特性参数,并将模型模拟的雪水当量与高级微波扫描辐射计(AMSR-E)的雪水当量产品进行了对比。模型验证结果表明,SNTHERM模型能准确模拟黑河冰沟流域的积雪变化过程和积雪特性,对积雪的演变特征作出合理的描述,表明SNTHERM在中国黑河冰沟流域有较好的适用性。对SNTHERM模型进行不同驱动气象参数和初始输入参数的敏感性分析的结果表明,积雪特性参数对辐射通量最敏感;各积雪特性参数对各自的初始输入比较敏感,密度则对初始输入的雪深、密度和颗粒大小都比较敏感,表明在需要准确模拟密度的情况下以及进行雪水当量同化工作时,初始输入的雪层深度、密度和颗粒都必须比较准确。; 刘誉蒋玲梅施建成张立新张生雷潘金梅王培; 关键词：AMSR-E

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国家自然科学基金(40701115)