国家自然科学基金(60841003)
- 作品数：31 被引量：188H指数：7
- 相关作者：宋余庆陈健美刘哲朱峰谢从华更多>>
- 相关机构：江苏大学吉林师范大学常熟理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家火炬计划江苏省博士生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HL7 v3消息的医学图像信息交换的研究被引量：3
- 2009年
- HL7v3消息标准的出现为解决异构医疗信息系统之间的信息交换的难题提供了基础条件,通过研究HL7数据交换实现原理和HL7v3消息标准的结构,分析了使用HL7v3消息交换医学图像信息的可行性,探讨了两种情况下使用HL7v3消息进行医学图像信息交换的解决方案,提出了基于该方案的电子病历信息交换的框架,为实现异构医疗信息系统间的电子病历信息共享提供了重要的应用价值。
- 丁敏宋余庆王春红
- 关键词：HL7电子病历
- 基于抽样的正交多项式混合模型图像分割
- 2013年
- 针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混合模型分割方法.首先,基于图像的直方图进行分层随机抽样得到样本数据,根据样本数据构建非参数正交多项式混合模型,对于模型的平滑参数采用最小均方差方法进行估计;其次,采用NEM(Nonparametric Expectation Maxi-mum)算法求解混合模型中正交多项式系数和模型的混合比;最后,根据贝叶斯准则进行图像分割.此方法能够克服参数模型的基本假设与实际的物理模型之间存在的差异,实验表明该方法比GMM和Hermite混合模型分割方法分割质量高,而且分割速度快.
- 刘哲宋余庆
- 关键词：图像分割正交多项式
- 基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类被引量：15
- 2010年
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。
- 宋余庆刘博谢军
- 关键词：GABOR小波变换医学图像支持向量机
- 基于TFIDF文本特征加权方法的改进研究被引量：37
- 2011年
- 针对传统TFIDF方法将文档集作为整体来处理,并没有考虑到特征项在类间和类内的分布情况的不足,提出一种结合信息熵的TFIDF改进方法。该方法采用结合特征项在类间和类内信息分布熵来调整TFIDF特征项的权重计算,避免了那些对分类没有贡献的特征项被赋予较大权值的缺陷,能更有效计算文本特征项的权重。实验结果表明该方法提高了文本分类的精确度和召回率,是一种比较有效的文本特征加权方法。
- 张保富施化吉马素琴
- 关键词：TFIDF文本分类特征加权向量空间模型
- 基于多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法被引量：1
- 2012年
- 基于估计理论的图像融合方法都是假设图像偏移或噪声服从高斯混合分布,容易造成模型不匹配和丢失局部细节等问题.文中提出一种基于小波的多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法.首先,对图像进行多分辨率分解.对低频部分,根据图像信息模型和非参数正交多项式混合模型,采用非参数期望最大法估计模型参数,获得低频融合结果.对高频部分,采用系数绝对值选大法进行融合.然后,将高频和低频部分结果进行反变换,得到最终融合图像.实验结果表明,该方法融合质量优于其它方法,融合时间大为缩短.
- 刘哲宋余庆陈健美晏燕华谢从华
- 关键词：正交多项式多分辨率图像融合
- 基于自适应空间邻域信息高斯混合模型的图像分割被引量：22
- 2011年
- 针对高斯混合模型用于图像分割时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分割现象,提出一种自适应空间邻域信息高斯混合模型的图像分割法.该方法定义了一个能够有力抑制噪声点、很好保留边界特性的自适应空间邻域信息函数.在此基础上,设计了每个像素由某个类生成的邻域信息加权概率,并证明了该加权概率满足归一性和空间连续性2个准则;最后,利用EM优化算法给出模型参数E步和M步迭代求解公式.通过人工合成图像与真实图像的实验表明,该方法具有满意的分割效果.
- 朱峰罗立民宋余庆陈健美左欣
- 关键词：图像分割高斯混合模型EM算法空间信息
- 基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割被引量：3
- 2011年
- 有参混合模型需要假设模型为某种已知的参数模型,而实际数据往往很难假设出这种参数模型的分布.为此,提出一种二类切比雪夫正交多项式的非参数图像混合模型分割方法.首先,设计出一种基于二类切比雪夫正交多项式的图像非参数混合模型,每一个模型的平滑参数根据误差方法和最小的准则进行计算.然后,利用随机期望最大(SEM)算法求解正交多项式系数和每一个模型的权重.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致的问题.实验表明,该方法比高斯混合模型分割效率更高,并比其他非参数正交多项式混合模型有更好的分割效果.
- 刘哲宋余庆陈健美谢从华宋旼珊
- 关键词：图像分割正交多项式概率密度函数
- 处理缺失数据的短时交通流预测模型被引量：8
- 2010年
- 针对交通检测中数据的缺失问题,提出了一种新的交通流综合短时预测模型,这种模型可以对交通检测中的缺失数据进行重建,并在此基础上运用改进的卡尔曼平滑算法进行短时交通流预测。该模型克服了传统的预测方法无法对检测数据的缺失进行处理的缺点,能在数据缺失时进行有效的交通流预测。通过深圳市的实际流量数据的验证,并比对传统方法,证实该方法具有较好的预测性能,模型预测精度可以保持在88%以上,具有较好的实用性。
- 徐健锐李星毅施化吉
- 关键词：交通流小波降噪
- 多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元正交多项式的非参数混合模型,用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;然后,用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服"模型失配"问题。通过实验,表明了该分割方法的有效性。
- 刘哲宋余庆宋旼珊
- 关键词：图像分割
- 基于空间邻域加权的模糊C-均值聚类及其应用研究被引量：8
- 2010年
- 针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息,而忽视空间位置信息,导致在噪声区域和边界处有误分类现象,提出一种新的基于空间邻域加权的模糊C-均值图像聚类法。首先,定义了一个空间邻域信息函数,该函数能够有力抑制噪声点,同时能够很好保留边界的特性;其次,设计了具有空间约束的样本邻域信息加权隶属度矩阵;最后,将该方法应用于人工合成图像和模拟MR脑图像的聚类。实验结果表明,该方法能够获得较好的聚类效果,同时具有较强的抑制噪声的能力。
- 孟丽敏宋余庆朱峰
- 关键词：图像聚类模糊C-均值聚类空间邻域
