国家自然科学基金(10561008)
- 作品数:13 被引量:27H指数:3
- 相关作者:唐年胜和燕王学仁张文专陈雪东更多>>
- 相关机构:云南大学楚雄师范学院东南大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域:理学生物学经济管理更多>>
- 逆抽样条件下配对试验中相对差的估计
- 2009年
- 对逆抽样条件下2×2列联表的研究是当前国外的热点问题。文章采用Fisher-score的方法求解感兴趣参数的方差在国内还未见报道。传统的方法都是采用极大似然的方法求解参数的方差,这种用极大似然的方法求解出的结果带有偏差。基于蒙特卡洛的方法模拟得到的结果表明score统计量是最优的,既能保证犯第一错误概率最小还能使得功效达到最大。
- 江绍萍
- 关键词:逆抽样SCORE统计量
- E凸函数的次微分被引量:8
- 2006年
- 在E凸集上,引进了E凸函数,定义了广义实值函数的E次微分,得到了E凸函数次微分的特征定理;利用特征定理,得到E凸函数次微分的性质.
- 李成林孔维丽黄辉
- 关键词:集值映射
- 半参数再生散度非线性模型中参数的投影核和刀切估计的相合性与渐近正态性被引量:1
- 2008年
- 半参数再生散度非线性模型(SRDNM)是再生散度非线性模型和半参数回归模型的自然推广和发展,它包括半参数非线性模型和半参数广义线性模型等特殊模型.基于非参数部分的局部核估计,给出了SRDNM模型中参数的投影核估计与刀切估计,并对其进行了理论比较.在一定的正则条件下,得到了这两类估计的强相合性与渐近正态性.相比之下,刀切估计比投影核估计具有更大的渐近方差.最后,模拟研究和实例分析被用来说明所给方法的有效性.
- 唐年胜陈雪东王学仁
- 关键词:渐近正态性相合性
- 指数族非线性模型最大似然估计的相合性和渐近正态性(英文)
- 2008年
- 本文我们提出了一些正则条件,这些条件减弱了Zhu and Wei(1997)文中的条件.基于所提的正则条件,我们证明了指数族非线性模型参数最大似然估计的相合性和渐近正态性.我们的结果可被认为是Zhu and Wei(1997)工作的进一步改进.
- 夏天孔繁超
- 关键词:相合性渐近正态性最大似然估计
- 相关个体基因型联合概率分布及在身份鉴定中的应用被引量:3
- 2006年
- 从联合父系基因概率出发,得出处在同一代的多个个体的联合基因型概率,讨论两种符合我国国情的家谱图,得到同一家族内第m代独生子女之间的联合基因型概率,相应的方法可用来求多个家族、多代独生子女之间的联合基因型概率.列举了两个案例来说明相关个体的联合基因型概率在身份鉴定中的应用.
- 胡跃清贾新刚
- 关键词:等位基因基因型似然比
- 散度偏大计数数据分布的贝叶斯估计被引量:2
- 2007年
- 本文针对索赔次数数据的特点,讨论了两类可导致散度偏大特征数据的分布类型:零点膨胀分布与膨胀参数分布,并根据Bayes理论与MCMC方法,利用WinBUGS对其进行建模和抽样.经过比较,给出了实现分布拟合的途径,最后通过两个数值例子加以展示.
- 陈雪东
- 关键词:MCMC方法
- 带不可忽略缺失数据的再生散度随机效应模型的Bayes估计被引量:2
- 2011年
- 在响应变量带有不可忽略缺失数据的前提下得到非线性再生散度随机效应模型的Bayes方法.缺失数据机制由Logistic回归模型定义,根据Gibbs抽样技术和MH算法得到模型参数、随机效应因子以及缺失数据机制中回归系数的联合Bayes估计,并进行了实例分析.
- 和燕彭燕梅唐年胜
- 关键词:非线性再生散度随机效应模型BAYES方法
- 变窗宽局部线性回归中的M-估计被引量:2
- 2006年
- 通过构造解存在所满足的条件及引入泛函分析中的不动点定理证明了稳健的变窗宽局部线性回归估计在一定条件下解的存在性和唯一性.
- 蒋学军夏天唐年胜
- 关键词:存在性M-估计非参数回归
- 非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析被引量:3
- 2006年
- 非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.本文研究非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析.通过视随机效应为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的同时贝叶斯估计.最后,用一个模拟研究和一个实际例子说明上述算法的可行性.
- 张文专唐年胜王学仁
- 关键词:贝叶斯分析非线性再生散度随机效应模型GIBBS抽样
- m维空间立体体积的Monte-Carlo仿真被引量:1
- 2013年
- 针对空间立体体积的近似计算优化问题,求解空间立体体积的传统做法大多受到空间区域维数和区域形状的限制,存在计算复杂,精度差等缺点。为了解决上述问题,利用蒙特卡罗的平均值算法原理,提出了一种计算空间立体体积的平均值估计法。通过给出描述空间区域特性的几何条件,同时将均匀分布与空间区域相结合,给出不规则区域及高维区域的体积的数值计算。二个实例计算过程表明算法较好地克服了传统方法的不足,简化了计算、提高了仿真精度,方法空间立体体积的计算精度优化提供了参考。
- 和燕山玉林高永丽吴丽贤
- 关键词:蒙特卡罗方法