国家自然科学基金(61272152)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：安徽大学安徽建筑大学徽商职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于带决策者偏好多目标优化的证券组合投资研究被引量：2
- 2015年
- 对证券投资者而言,投资的收益和风险是其关注的两个主要方面。多目标优化方法可以得到大量的不同投资组合,而投资者往往仅对其中的部分重要投资组合感兴趣,这就需要投资者花费大量的精力选择其感兴趣的投资组合。利用带决策者偏好的多目标优化算法KR-NSGA-II对投资收益和风险进行多目标优化,并通过实证分析进行了验证。从实验结果可以看出,KR-NSGA-II仅搜索投资者感兴趣的投资组合,从而节省了投资者进行选择的大量时间。
- 李章晓宋薇张兴义
- 关键词：多目标优化遗传算法
- 基于高维多目标优化的国网运维指标建模研究被引量：1
- 2013年
- 针对国家电网制定的考核方案经常变动,考核单位无法合理分配公司资源的问题,对指标进行高维多目标优化建模,得出一些总体得分较高的资源分配方案供决策者选择。本文针对此模型选用最小二乘法的高维多目标减少算法来去除冗余目标,同时引入一种新的密度评估函数来更有效地收敛到Pareto前沿。实验引用新的密度评估函数NSGA-II算法,且与原NSGA-II算法进行比较。实验结果证明了该模型的有效性和合理性。
- 李真汤进何鸣杨栋枢
- 基于动态范围调整的指纹图像增强方法被引量：3
- 2015年
- 采用基于动态范围调整的方法,并适当地把图像最亮和最暗附近很少量灰度级像素点滤除,对图像灰度进行线性展宽,实现图像灰度动态范围的自动调整,提高图像的对比度。实验结果表明,该方法可有效地滤除在灰度边界值附近的灰度干扰,图像的质量和对比度明显提高,图像的亮区和暗区的细节都有明显增强,而且处理速度快,鲁棒性好。
- 陈蕴陈松
- 关键词：图像增强对比度
- 基于网格拓扑优化的连续碰撞检测算法被引量：1
- 2014年
- 传统连续碰撞检测算法处理变形三角网格模型时需要大量冗余元素测试。为此,提出一种基于网格拓扑优化的连续碰撞检测优化算法。为减少冗余元素测试,在底层剔除使用2个步骤,采用网格拓扑进行优化,使相邻三角面片不必执行所有的15对元素测试,并使用额外包围盒进一步剔除不相交基元。实验结果表明,该算法可以减少大量的不必要元素测试,提高剔除效率及连续碰撞检测的整体性能,相比额外包围盒算法元素测试个数约减少了5/6,相比三角形表示算法和孤儿集算法元素测试个数约减少了一半。
- 张龙涛赵海峰罗斌罗斌
- 关键词：碰撞检测连续碰撞检测
