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国家自然科学基金(61072044)

作品数:4 被引量:1H指数:1
相关作者:曾晟王慧锋高瞻王思思沈华华更多>>
相关机构:解放军理工大学华中科技大学中国人民解放军73156部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 1篇低复杂度
  • 1篇信干噪比
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线网
  • 1篇无线网络
  • 1篇功率分配
  • 1篇复杂度
  • 1篇干噪比
  • 1篇OPTIMA...
  • 1篇POWER_...
  • 1篇SETTIN...
  • 1篇SIMO
  • 1篇SINR
  • 1篇BEAMFO...
  • 1篇COGNIT...
  • 1篇COGNIT...
  • 1篇COMBIN...
  • 1篇FADING...

机构

  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇郭艳
  • 1篇杨旸
  • 1篇魏志斌
  • 1篇王思思

传媒

  • 1篇电路与系统学...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Throughput Maximization for Cognitive Radio Networks with Time-Domain Combining Cooperative Spectrum Sensing
To improve the sensing performance,cooperation among cognitive users can be utilized to collect space diversit...
Hang HuNing LiLianguo WuYouyun XuYande Chen
ERGODIC CAPACITY ANALYSIS FOR SIMO COGNITIVE FADING CHANNEL IN SPECTRUM SHARING ENVIRONMENT
2010年
In this paper,we consider the spectrum sharing Cognitive Radio(CR) system,wherein Single-Input Multi-Output(SIMO) cognitive fading channel is assumed.Subject to the average in-terference constraint of primary user,the ergodic capacity of cognitive user involving joint beamforming and power control is analyzed.We derive the optimal joint beamforming and power control strategy and deduce the general integral expression for ergodic capacity.Furthermore,under different channel fadings including Raleigh fading,Nakagami-m fading and Lognormal shadowing fading,the specific expressions of ergodic capacity for SIMO cognitive channel are exhibited.Most of the expressions are presented in closed-form or with some special integral functions.Large amount of simulations are conducted to corroborate our theoretical results.
Yang Yang Wang Jinlong Wu Qihui Liu Xin
关键词:BEAMFORMING
认知无线网络中基于联合波束形成和功率分配的低复杂度SINR均衡算法
2013年
认知无线电作为提高频谱使用效率的有效手段成为当前通信领域的研究热点。本文研究了单输入多输出的多用户认知无线网络,在主用户的干扰功率约束和认知用户的发射功率约束下,针对认知用户的信干噪比均衡问题,提出了一种低复杂度的联合波束形成和功率分配算法。与已有算法相比,该算法可以在保证最优的均衡信干噪比水平的同时,大幅度降低矩阵求逆和矩阵特征值分解的次数,特别是当处于通信状态的主用户和认知用户数目很多时。本文理论证明了所提算法的收敛性和最优性,并进行了详细的复杂度分析。理论分析和仿真结果均表明在多用户的认知无线网络中,本文所提算法可以将已有算法的平均运算复杂度降低50%以上。
杨旸郭艳王思思魏志斌
关键词:波束形成功率分配
共1页<1>
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