为研究V带传动多目标优化问题,基于高斯变异提出一种高斯变异多目标差异演化算法(Multi-Objective Differential Evolut ion Based on Gauss Mutation,GMODE)。该算法首先引入了佳点集方法对种群进行初始化,其次在差分向量选择不合适时,采用高斯变异,引导个体向非劣解进化,提高算法的收敛速度;最后在个体多次不更新位置时,采用高斯变异,以提升个体逃离局部最优点的能力。通过与其他算法的比较,发现该算法能有效避免/早熟0收敛,具有较好的收敛速度和多样性。
