北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201210028021)
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李慧马国栋胡雪娇王宗锋更多>>
- 相关机构：首都师范大学机械工业信息研究院更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家社会科学基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- BBS成员聚类及交互特性分析
- 2014年
- 基于BBS用户发帖、回帖等行为特征,以发帖总数、发主题帖数、获回帖数、回帖数和精华帖数为分类指标,采用动态聚类法(PROC CLUSTER),将BBS用户划分为实力型、领袖型、回应型和浏览型用户.根据成员相似度和成员关联强度分析用户的行为特征和交互特点,实验结果表明同类用户的成员相似度值相差较小,而行为相似的用户之间互动不一定频繁.
- 胡雪娇李慧马国栋
- 关键词：快速聚类
- 虚拟社区中意见领袖的识别模型研究被引量：9
- 2013年
- 基于复杂网络理论和聚类算法实现虚拟社区意见领袖的辨识研究。首先,通过在线论坛数据构建虚拟社区的用户回复网络,采用复杂网络理论分析用户回复网络的结构特性,提取入度、出度、介数等作为意见领袖的典型特性参数,并结合数据统计特性,建立社区用户的特征向量。然后,基于复杂网络节点中心性分析,定义了意见领袖的筛选条件,提出一种基于期望最大化算法的虚拟社区意见领袖识别模型,筛选出最符合意见领袖群体的子类。以国内某虚拟社区为例,采用该模型实现了意见领袖的筛选,实验结果证明了模型的正确性和有效性。
- 李慧王宗锋
- 关键词：期望最大化算法意见领袖聚类虚拟社区
- 基于主题树的BBS论坛用户互动行为分析
- 2013年
- 用户之间的互动对研究BBS论坛有着重要意义。为准确描述BBS树状论坛用户之间的互动过程,引入了主题树的概念,并根据自主定义的主题广度系数W和主题综合深度系数D等统计指标,对主题中用户的互动情况进行了详细描述。研究结果表明:主题总帖数的大小并不能全面描述主题中用户的互动情况,用户互动频繁的主题帖不一定具有较高的主题总帖数。因此,根据主题广度系数W和主题综合深度系数D对用户的互动行为进行划分,得到5种分类结果。
- 胡雪娇李慧马国栋
- 关键词：BBS论坛互动行为主题树
