NSFC-广东联合基金(U1201258)
- 作品数：8 被引量：134H指数：5
- 相关作者：尹义龙王李进钟一文张彩明胡欣欣更多>>
- 相关机构：山东大学山东财经大学福建农林大学更多>>
- 发文基金：NSFC-广东联合基金山东省自然科学杰出青年基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法被引量：14
- 2015年
- 由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。
- 杨凯魏本征任晓强王庆祥刘怀辉
- 关键词：智能监控
- 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法被引量：19
- 2013年
- 为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.
- 胡欣欣尹义龙
- 关键词：函数优化问题
- 带外部存档的正交交叉布谷鸟搜索算法被引量：9
- 2015年
- 布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生优化技术,其迭代使用Lévy flights随机走动和Biased随机走动搜索新的个体.在Biased随机走动中,随机交叉搜索方式具有一定的盲目或无效率,这将可能削弱布谷鸟搜索算法的搜索能力.为了改善布谷鸟搜索算法的搜索能力,提出带外部存档的正交交叉布谷鸟搜索算法(orthogonal crossover cuckoo search algorithm with external archive,OXCS).正交交叉被嵌入于Biased随机走动中以提高交叉搜索的效率.外部存档维护一定时期内的种群历史信息,并为正交交叉操作提供一个父本.实验结果说明提出的策略能够有效地改善布谷鸟搜索算法的搜索能力,并提高求解连续函数优化问题的收敛速度和解的质量.
- 王李进钟一文尹义龙
- 关键词：正交实验设计函数优化问题
- 肺部CT图像特征的设备无关性研究
- 2016年
- 选择具有设备无关性的图像特征是未得到充分关注的重要问题之一.基于计算机断层扫描图像上的肺部疾病分类问题,笔者研究了几种常用的灰度和纹理特征的设备无关性,结合图像特征的设备无关性和区分性,提出了一种特征评价准则,进行特征选择.并在来自3个不同设备的数据集上进行实验.结果表明了设备无关性特征对图像处理的重要性,同时显示设备无关性特征可提高相关算法的通用性,并验证了笔者提出的特征评价准则的合理性和有效性.
- 李海霞张擎王青尹义龙郝凡昌
- 关键词：设备无关性CT图像肺部疾病
- 基于特征融合和曼哈顿量化的视频哈希学习方法
- 2016年
- 当前信息时代,随着计算机和多媒体技术的发展,在互联网尤其是移动互联网中,因视频数据结构复杂,特征维度高,其存储、传输和检索都面临着巨大的挑战,视频哈希学习是解决上述挑战的重要方法之一,已成为多媒体处理领域的研究热点.现有方法主要是利用视频不同特征构造视频哈希,但不同特征存在关联关系,为充分利用视频不同特征之间的关联关系,克服传统视频哈希编码的局限性,提出一种基于特征融合和曼哈顿量化的视频哈希学习方法.该方法首先提取视频的全局、局部和时域特征,并利用张量分解理论实现不同特征的融合,获取视频融合特征表示.然后使用曼哈顿量化对视频融合特征进行量化学习编码,得到视频哈希序列.与传统视频哈希算法相比,该方法不仅充分利用了多特征之间的关联互助关系,而且对原始视频特征的不同维度分别进行编码,较好的保持了原始特征之间的结构相似性.实验结果显示,该方法具有较好的性能.
- 聂秀山王舒婷尹义龙
- 关键词：视频哈希张量分解
- 逐维改进的布谷鸟搜索算法被引量：88
- 2013年
- 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的.
- 王李进尹义龙钟一文
- 关键词：函数优化
- 改进局部自适应的快速FCM肺结节分割方法被引量：16
- 2014年
- 进行肺部肿瘤计算机辅助诊断的关键问题是实现对病变组织的正确、快速分割,为此,提出了一种能够有效提高局部邻域像素自适应程度的快速模糊C均值聚类肺结节分割方法.首先构造像素与邻域窗口空间关系的二维向量表示,获得不同向量值的统计分布规律;然后用改进的空间函数综合考虑中心像素与单个相邻像素间的灰度相似度、与邻域窗口的空间相似度对模糊隶属度的贡献,动态地调整邻域像素的隶属度对中心像素的影响;最后给出该方法在迭代计算效率和局部自适应方面的改进.实验结果表明,该方法对血管粘连型、胸膜粘连型和毛玻璃肺结节的分割效果优于其他典型算法.
- 刘慧张彩明邓凯苏志远
- 关键词：模糊C均值聚类
- 特征约束的多实例图像超分辨率方法被引量：5
- 2016年
- 基于实例的图像超分辨率方法通过已知实例图像学习高低分辨率图像之间的关系模型,利用该模型预测未知高分辨率图像信息,具有较好的放大效果,但需要庞大的外部图像库.为此,提出一种特征约束的多实例图像超分辨率方法.首先提出特征约束多项式插值方法初始化高分辨率低频图像;其次以高、低分辨率图像的低频图像作为已知实例对,在低分辨率低频图像中,对高分辨率低频图像块采用自适应KNN搜索算法搜索相似图像块并得出回归关系模型;最后将该模型应用到低分辨率高频图像获取初始高分辨率图像所缺失的高频信息.大量实验结果表明,该方法产生的高分辨率图像可以较好地保持图像特征,具有较高的PSNR值及SSIM值.
- 张新张帆李雪梅汤煜春张彩明
- 关键词：多实例超分辨率
