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广西教育厅科研项目(200911LX98)

作品数:3 被引量:15H指数:2
相关作者:陈以王颖张晋魁陈燕兰黄青更多>>
相关机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:广西教育厅科研项目广西研究生教育创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震预测
  • 1篇映射
  • 1篇远程
  • 1篇远程诊断
  • 1篇证据合成方法
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇终端
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇自组织映射神...
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇呼叫
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇仿真

机构

  • 3篇桂林电子科技...

作者

  • 2篇陈以
  • 1篇张晋魁
  • 1篇王改云
  • 1篇黄青
  • 1篇黄枫
  • 1篇陈燕兰
  • 1篇王颖

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇桂林理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
VOIP终端呼叫仿真功能的设计与实现被引量:1
2013年
介绍了呼叫仿真功能的原理流程,在此基础上详细阐述了呼叫仿真功能的实现方案,其中包括主、被叫仿真中仿真状态机及仿真功能实现流程的设计。最终在测试验证阶段通过对仿真过程中信令包进行解析得到实际的信令流程图,由实际信令流程的验证结果可知,本终端实现了呼叫仿真功能。
黄枫王改云
关键词:远程诊断
组合人工神经网络在地震预测中的应用研究被引量:10
2011年
研究地震测试,为了精确预报地震,减少伤亡和捷足损失,针对地震预测中的预测因子数据高度非线性问题,以及训练样本数量有限和分布不均匀的问题,给测试带来困难。采用组合人工神经网络对地震预测因子样本进行建模和预测。用自组织映射(SOM)神经网络对地震预测因子样本进行分类,使原本较为分散的样本点各自集中到内在规律较为相似的样本类中。再在各样本类中分别构建径向基函数(RBF)神经网络进行训练和预测。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明,预测方法具有对地震预测的可行性。并且优于传统的BP神经网络的地震预测方法,方法可以有效提高预测精度。
陈以王颖张晋魁
关键词:自组织映射神经网络径向基函数神经网络
一种改进的基于权重系数的证据合成方法被引量:4
2012年
针对D-S证据理论在多传感器目标识别系统中对证据高度冲突时会产生有悖于常理的结果的问题进行了研究,对现有的方法基础上给出了一种改进的融合算法。该算法通过引入证据可信度门阈值提高了证据合成的可靠性和合理性,可得到更为理想的合成结果。最后通过算例比较表明:该改进算法的有效性。
黄青陈以陈燕兰
关键词:证据理论
共1页<1>
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