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政府间科技合作项目(2009014)
作品数:
1
被引量:22
H指数:1
相关作者:
屈娜娜
单冠华
马立新
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相关机构:
上海理工大学
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上海理工大学
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马立新
1篇
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屈娜娜
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年份
1篇
2012
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基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
被引量:22
2012年
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种基于信息分享策略的改进型粒子群算法,并首次将其应用于电力系统无功优化问题。改进的粒子群算法通过调整学习因子而获得合理有效的收敛速度;采用信息分享策略以保证种群的多样性;在位置的更新过程中加入扰动项,从而避免算法陷入局部最优解。用改进型粒子群算法对IEEE-14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明:与其他算法相比,该改进粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,能有效地解决电力系统无功优化问题。
马立新
单冠华
屈娜娜
关键词:
电力系统
无功优化
改进粒子群算法
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