国家自然科学基金(60675026)
- 作品数：2 被引量：47H指数：2
- 相关作者：徐波倪崇嘉刘文举更多>>
- 相关机构：山东财政学院中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展被引量：45
- 2009年
- 大词汇量连续语音识别(LVCSR)技术近年来发展迅速,并在许多领域得到了广泛的应用,国内外许多大公司加大了对语音识别技术的研究,不少商业化的语音识别系统已经面世,并得到较为广泛的使用。该文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术的研究进展,描述了汉语大词汇量连续语音识别系统,主要是基于统计方法的语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的一些关键技术和原理进行了分析,并对近年来国内外对语音识别研究发展动向进行了讨论。
- 倪崇嘉刘文举徐波
- 关键词：中文信息处理语音识别模型自适应搜索技术
- Mandarin Pitch Accent Prediction Using Hierarchical Model Based Ensemble Machine Learning
- In this study, we combine the Mandarin characteristics with Mandarin acoustic attribute and text information a...
- Chongjia Ni 1
- 基于发音稳定段的自适应步长段模型解码及其在LVCSR中的应用
- 本文提出了一种基于发音稳定段的自适应步长段模型解码方法,并将其应用于大词汇量汉语连续语音识别系统中。该方法首先利用语音信号的频谱能量构建特征向量,并用统计分类工具检测出发音稳定段;随后在语音识别阶段,不再对起始帧或终止帧...
- 张华刘文举徐波
- 关键词：语音识别语音信号分析高斯混合模型
- 文献传递
