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淮安市科技支撑计划基金(HAG09039)

作品数:2 被引量:16H指数:2
相关作者:刘一星王业琴司传胜更多>>
相关机构:淮阴工学院东北林业大学更多>>
发文基金:淮安市科技支撑计划基金更多>>
相关领域:电气工程交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇电动
  • 2篇SOC
  • 1篇电池
  • 1篇电池管理
  • 1篇电池管理系统
  • 1篇电动客车
  • 1篇电动汽车
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽车
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇客车
  • 1篇CAN

机构

  • 2篇淮阴工学院
  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇司传胜
  • 1篇王业琴
  • 1篇刘一星

传媒

  • 1篇电源技术
  • 1篇淮阴工学院学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粒子群优化神经网络电动汽车SOC估算方法被引量:10
2013年
为了解决纯电动汽车电池剩余电量估算难题,采用粒子群优化神经网络方法,用于BP(BackPropagation,BP)神经网络权值和阈值优化,并把优化后的神经网络用于荷电状态(SOC)离散估算。以100AhLiFePO4电池作为实验对象采集实验数据,将温度、充放电倍率和充放电电压作为PSO-BP(ParticleSwarmOptimization,PSO)神经网络输入特征向量,将电池SOC作为输出向量进行网络学习和训练,用训练好的网络对不同充放电倍率下SOC进行离散点预测,采用插值估算实现实时预测。实验结果表明,PSO-BP算法对SOC值为20%~80%区间估算准确,能够满足电动汽车正常运行的SOC估算要求。
王业琴刘一星
关键词:电动汽车SOC粒子群神经网络
电动客车动力电池管理系统的开发研究被引量:6
2011年
电池管理系统能为电动汽车提供准确可靠的动力电池信息,对电池管理系统自身运行的各项功能进行实时监测,对电池运行数据进行采集分析。电动客车动力电池管理系统解决了电池单体电压的实时精确采集问题,为准确判断电池状况、精确测量荷电状态(SOC)打下良好基础。
司传胜
关键词:电动客车电池管理系统CANSOC
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