江苏省高校自然科学研究项目(08KJD460016) 作品数:8 被引量:14 H指数:2 相关作者: 宋寿鹏 王成 张恒 卢翠娥 刘运峰 更多>> 相关机构: 江苏大学 更多>> 发文基金: 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 金属学及工艺 更多>>
基于复频域B样条小波与高斯函数的超声信号波至检测 被引量:1 2012年 在超声检测中,液位、压力、应力等参数的测量实际上转化为超声信号度越时间的测量,如何有效地提取超声回波信号的波至时刻成为能否准确测量的关键。在分析了连续复小波变换的模极大值包络提取和小波的奇异点检测理论的基础上,提出了一种新的超声信号波至检测函数,并选用复频域B样条和高斯函数为小波基,在MATLAB上对仿真信号及原始超声信号分析处理。实验结果表明,此检测函数在较低的信噪比条件下也可有效地提取到超声回波信号的波至时刻。 刘运峰 宋寿鹏 马晓鲲 王成关键词:小波变换 奇异点检测 可编程的低频高能超声波收发系统设计 被引量:5 2012年 低频高能超声收发电路系统是为解决粗晶材料中含有空隙时,声波能量高衰减造成无法检测与达不到规定检测深度而设计的。该电路系统主要由发射电路、接收电路和发射接收转换电路三部分组成。通过可编程器件STC89C52可改变激励脉冲频率、相位和数目,以根据需要产生kHz级低频超声,结合双极性脉冲变压电路可产生高激发能量。实践表明:该电路系统可用于声衰减高的接触式无损检测场合,同时电路具有高Q值和高灵敏度,抗干扰能力强等特点。 刘运峰 宋寿鹏 王成关键词:超声波 电路 低频 高能 用于水果损伤检测的超声换能器 2013年 超声检测技术是发现水果早期内部损伤的有效方法,但是由于水果普遍存在颗粒特性,高频声波在水果中衰减严重,很难实现有效穿透,无法有效进行内部无损检测。设计了一种基于PZT-4的厚圆片复合振动低频高能超声换能器。在建立PZT-4厚圆片敏感材料数学模型的基础上,分析和研究了敏感元件性能与激励条件的关系,结合试验测定的手段,优化了换能器性能,并进一步用试验验证了该换能器的实用性。该型换能器具有发射声能高、直径小的特点,能与水果曲面有效耦合,可实现对苹果、梨等水果的有效穿透,适用于内部组织破坏和皮层破裂等损伤的早期检测。 宋寿鹏 姜琴 王成关键词:超声检测 换能器 基于多普勒参数的材料内部缺陷合成孔径超声成像 2014年 材料内部缺陷的形状、大小等信息是材料无损检测与评估的重要参数,传统的超声无损检测技术可以得到材料内部缺陷的当量信息,但缺少缺陷的量化信息及可视化信息,严重制约了超声无损检测技术在缺陷评估中的应用。本文结合合成孔径超声成像技术,采用多普勒算法及图像边缘检测技术,对材料内部缺陷进行了成像,通过对三类不同尺寸的人工缺陷进行合成孔径成像表明,该项技术提高了图像形状分辨率,得到了清晰的缺陷轮廓可视化信息,可为超声无损检测的定量分析与评估提供参考。 卢翠娥 宋寿鹏 耿伟 刘立朝关键词:超声 合成孔径 厚圆片超声换能器电路系统设计 被引量:2 2013年 针对水果超声检测时存在声波穿透性能差,致使无法实现水果特征参数有效检测的问题,设计了一种用于水果超声检测的电路系统,用于解决这一技术瓶颈。该系统中,换能器采用厚径比为R/H=2.59的厚圆片压电陶瓷作为敏感元件,通过AT89S52控制的MOS管半桥对DC/DC升压转换电路产生的幅值为450 V的直流高压进行调制,将得到的高压方波信号(可调脉宽范围3~12μs)对换能器进行激励,以产生高能低频的超声波。通过将该电路系统应用于苹果中声速的测定,验证了该电路系统的有效性。该检测系统可为水果特征参数、水果品质以及损伤的超声检测提供技术参考。 王成 宋寿鹏 张恒 卢翠娥关键词:电路 水果 基于电路相移的超声波信号调理电路时延特性研究 被引量:1 2014年 在利用超声波进行精确检测时,通常通过测量超声波时延的精确变化来得到被测参量的变化。然而,影响超声波精确时延测量的因素有很多。除了被测参量引起的时延变化外,电路系统相移响应特性引起的时延变化也不容忽视。特别是超声波微参量检测时,电路系统本身引起的时延变化大于被测参量引起的时延变化成为制约超声波时延精确检测的瓶颈。为了提高检测精度,研究电路相移引起的时延变化非常迫切。文中在设计超声波信号调理电路的基础上,对其进行相频特性建模与仿真,得到了其相移特性对时延变化的影响规律,为超声波精确检测系统中消除电路相移引起的时延变化量提供了依据。 张恒 宋寿鹏关键词:超声波 时延 信号调理电路 相移特性 基于FLDA与BP神经网络的超声3D目标识别 被引量:1 2013年 针对目前超声3D识别普遍存在的识别率低、鲁棒性差等问题,以物体内部人工标准缺陷为超声靶标,通过对超声靶标脉冲超声回波信号进行处理,提取了相对能量、相对幅值、相对频域带宽、相对峰度系数、相对离散系数、相对包络面积、相对偏度系数和相对频谱半高宽等多个特征参数,利用Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA)对这些特征参数进行融合,形成融合特征,并采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对融合特征进行训练与识别,对物体内部矩形槽、横通孔及平底孔三类超声靶标进行识别。试验结果表明:三种靶标的识别率分别高达了93.3%,93.3%,100%;对噪声有抑制能力,对测试工况不敏感,识别稳健性得到了提高,可为超声3D目标识别提供理论和技术参考。 卢翠娥 宋寿鹏 张恒 姜琴 耿伟关键词:超声波 BP神经网络 基于Boost原理的脉冲超声发射电路设计 被引量:5 2011年 设计了基于Boost原理的脉冲超声发射电路,并建立了电路的瞬态响应模型。通过对模型的分析,确立了电路参数选取的依据。该电路5 V供电,不需要直流高压模块,可在1~5MHz换能器两端产生100 V以上脉冲电压,功耗低,平均电流为30mA,通过匝数比为6/15的变压器对电路阻抗进行匹配,提高了带负载能力,电路触发电压脉冲宽度可调,重复频率可调,已成功用于超声管道压力检测系统中。 刘金鸽 宋寿鹏 马晓昆关键词:BOOST电路 超声 发射电路 阻抗匹配