陕西省自然科学基金(2010JM5001)
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 相关作者：莫淑红沈冰李文娟吕继强韩海军更多>>
- 相关机构：西安理工大学宝鸡市水利局更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 基于去趋势波动分析的降雨演变特性研究被引量：7
- 2010年
- 降雨是地区水资源的主要来源,研究其长期的演变特性,对于水文水资源系统的预报、模拟具有十分重要的意义。运用去趋势波动分析法,对宝鸡市51年月降雨量序列分析,得到了定量描述降雨时间序列长期变化行为的参数——标度指数,并探讨了降雨序列的长程相关性及其内在规律性。结果表明:对应不同研究尺度,月序列波动的标度指数分别为0.268 5和0.809 7,即在大于88个月时间尺度上原序列是正相关的,在小于88个月的时间尺度上降雨序列是反相关的,体现了半干旱区降雨系统演变机理的复杂性。
- 莫淑红吕继强沈冰李文娟
- 关键词：降雨
- 基于灰色自记忆模型的城市月需水量预测被引量：2
- 2011年
- 建立了以灰色微分方程为动力核的自记忆模型,并首次应用于城市月需水量预测。先将具有季节性特征的实测历史数据通过季节指数法获得相对平滑的序列,再用所建灰色自记忆模型进行模拟、预测。研究表明,灰色自记忆模型建模方法简单且模拟和预测精度较为满意,平均相对误差为5.74%,灰色GM(1,1)模型预测平均相对误差是8.77%,其精度比GM(1,1)模型有较大的提高。
- 段海妮莫淑红沈冰韩海军张高锋王积科
- 基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测
- 合理地预测城市生活需水量,对于水资源规划具有重要的意义。本文将灰色GM(1,N)自记忆模型用于城市生活需水量预测,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并在建模中予以考虑。实例研究表明所构建的宝鸡市城市生...
- 段海妮莫淑红沈冰
- 文献传递
