教育部重点实验室开放基金(kfj120106)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 城市道路交通流时间序列模式相似性分析被引量：4
- 2013年
- 针对城市道路交通流数据(流量、速度、密度或各种综合评价指标等)时间序列具有高维、高噪声的特性,在时间序列维约简的基础上,以5元组的形式对分割后的时间序列进行模式表示,并据此定义5种常见的时间序列形状相似性距离。为确定交通数据时间序列模式相似性度量方法,使用分层聚类算法分析不同相似性距离在交通流状态辨识中的效果。以上海南北高架东侧间部分路段定点线圈检测数据为例,通过对比5种模式相似性距离的聚类效果,发现模式距离效果最优,使用欧式距离和它组合后进行聚类能够实现交通拥挤态势模式相似性和差异性的辨识。
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通工程交通流时间序列
- 城市干线道路交通拥挤态势的监测被引量：2
- 2013年
- 以城市干线道路交通拥挤态势监测为目的,设计基于定点检测数据的异常监测系统.获取交通流基础数据(流量、速度、占有率)后,使用模糊C-均值聚类算法将定量数据转化为交通定性状态(拥挤或畅通).以此为基础,系统使用时间序列分形分析法确定交通拥挤态势指数;以序列模式相似性度量法和凝聚分层聚类法进行常规运行模式的辨识;并使用基于距离的异常模式变点识别法实时监测交通拥挤态势是否偏离常规运行模式,以此确定系统是否存在异常.以上海南北高架东侧11天的定点检测数据为例进行实证分析,监测得到了9月30日异常模式集中分布在中午12:10-13:20、13:40-14:30和下午17:10-17:15时间段内.
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通工程时间序列
- 交通流时间序列模式相似性度量法被引量：3
- 2015年
- 针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性,设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示,并据此定义五种常见的时间序列形状相似性距离。使用分层聚类算法分析它们在不同的交通流状态辨识中的效果,以此确定交通流时间序列的模式相似性度量方法。以上海南北高架东侧间部分路段固定线圈检测数据为例进行了实证分析,最终确定模式距离与欧氏距离组合方式为交通时序模式相似性度量的最佳方法。
- 弓晋丽彭贤武
- 关键词：交通流时间序列
