公共文化服务平台

基于三维脉冲耦合神经网络模型的医学图像分割信号与信息处理被引量：2: 2010年; 该文将脉冲耦合神经网络模型从二维平面扩展到三维空间,同时提出一种新的乘积型互信息算法,将其作为脉冲耦合神经网络分割算法的最优分割准则,并将两者结合实现三维医学图像的整体自动分割.利用该文提出的算法对三维CT肺部图像进行分割实验,结果表明,该算法在保证分割精度的基础上显著地减少了分割运行时间,提高了分割效率,具有应用于医学图像分割的潜在价值.; 施俊常谦钟瑾; 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割三维图像运算量

自适应耦合变分模型及其GPU实现被引量：1: 2013年; 提出了一种基于GPU加速的自适应耦合变分模型。首先该模型基于Meyer能量极小化分解理论,采用自适应扩散张量模型对图像结构部分进行边缘增强;其次通过非局部平均滤波,实现了保持边缘及细小结构的同时对图像振荡部分进行去噪;然后利用GPU的通用计算功能对耦合变分模型进行并行处理,通过合并访问和共享内存策略相结合的手段使耦合变分算法效率大幅度提升。实验结果表明,在较好保护图像边缘信息、增强纹理特征的前提下,该算法的GPU处理速度是CPU串行处理的15倍。; 连远锋赵剡何晖光; 关键词：图形处理器扩散张量变分模型

基于GPU加速的并行脑皮层重建算法研究被引量：5: 2013年; 提出了一种基于GPU加速的脑皮层重建并行算法。该算法采用过完备球面小波变换对大脑皮层数据进行多尺度分解及重建。首先在三维欧氏空间,给出了沿坐标轴独立进行球面调和-卷积计算的理论证明;然后利用GPU的通用计算功能对球面调和变换和球面卷积运算进行并行处理,实现了脑皮层快速重建。实验结果表明,使用提出的算法重建的脑皮层与传统CPU算法的结果几乎没有差别,但是计算速度提高了50倍。; 连远锋赵琰何晖光吴发林; 关键词：图形处理器球面调和

基于核熵成分分析的数据降维被引量：8: 2012年; 针对高维数据的维灾问题,采用核熵成分分析方法降维数据,并与主成分分析及核主成分分析方法进行对比。降维后的数据利用支持向量机算法进行分类,以验证算法有效性。实验结果表明,KECA在较低的维数时仍然能获得较好的分类精度,可以减少后续的处理复杂度和运行时间,适用于机器学习、模式识别等领域。; 黄丽瑾施俊钟瑾; 关键词：降维核主成分分析支持向量机

Estimation of muscle pennation angle in ultrasound images using the beamlet transform: 2010年; Ultrasound imaging has been widely used to investigate the architecture properties of skeletal muscle,including the measurement of the pennation angle.In this study,we propose a beamlet-based algorithm to detect the straight line-shaped patterns of aponeurosis,fascicle or bone,and then to quantify the pennation angle in ultrasound images.The results demonstrate that the proposed algorithm can well detect the pennatoin angles in thirty ultrasound images with the correlation coefficient of 0.945,the standard root mean square error of 0.682,and the relative root mean square error of 3.498%.The results suggest that this beamlet-based algorithm provides an alternative approach for the orientation estimation in muscu-loskeletal ultrasound images.; 施俊王锐玲; 关键词：超声图像超声显像相关系数骨骼肌

脉冲耦合神经网络的并行加速优化算法研究: 2010年; 并行编程技术可以有效提高算法的执行效率。文中分别利用CPU的单指令多数据流扩展指令集(Streaming SIMD Extensions,SSE)技术和多核并行编程技术,对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)分割算法进行并行编程优化,以减少算法的运行时间。实验结果表明,SSE技术以及多核并行编程技术大大加快了PCNN分割算法的运行速度,有效提高了算法的执行效率,在一定程度上解决了该方法计算量大、耗时多的问题,具有应用于医学图像处理的潜在价值。; 钟瑾施俊常谦; 关键词：脉冲耦合神经网络多核并行编程

基于屈肌声肌图的假手控制初步研究被引量：1: 2010年; 医学超声成像是研究骨骼肌的结构形态变化特性的有效工具。通过自行开发的信号采集与控制软件,同步采集手腕屈伸时前臂屈肌的超声图像、表面肌电(Surface Electromyography,SEMG)信号以及手腕屈伸角度值。简单分析了屈肌厚度变化的声肌图(SMG)和表面肌电、手腕角度之间的关系,并初步实现了利用屈肌厚度变化SMG控制假手的张合。实验结果表明,肌肉厚度变化SMG具有控制假手的可行性。; 施俊常谦郭静宜郑永平; 关键词：超声图像假手表面肌电信号

结合Tetrolet与主动随机场模型的高斯噪声抑制被引量：1: 2012年; 文中提出一种结合Tetrolet变换和主动随机场模型的去噪方法,用于抑制图像中的高斯噪声.对含有高斯噪声的图像进行Haar小波分解,在小波变换域利用主动随机场算法针对高斯噪声进行去噪,并利用小波逆变换重构去噪后的图像,最后用Tetrolet变换在变换域进一步抑制噪声.实验结果表明,与直接利用小波、Tetrolet、马尔科夫随机场模型以及主动随机场模型等方法相比,该方法对添加不同程度高斯噪声的图像有更好的去噪效果.; 王锐玲施俊; 关键词：图像去噪高斯噪声

结合多小波与自适应概率神经网络的核磁图像分割: 针对脑组织核磁共振图像的特点,提出了一种基于多小波和自适应概率神经网络（APNN）的磁共振脑图像分割方法.该方法首先通过多小波降噪,实现了在保持图像细节的同时有效地消除图像的噪声,然后运用自适应概率神经网络对脑组织进行分...; 连远锋赵剡吴发林; 关键词：多小波变换核磁共振图像图像分割; 文献传递

高速数据采集系统设计被引量：16: 2009年; 为满足雷达信号采集的要求,设计一个12 bit 100 MS/s的基于PCI总线的数据采集系统。该系统能够实现6GB数据的实时采集与存储。可编程逻辑器件控制数据的采集、存储与传输。PCI数据传输采用PCI主模式,传输速率达到60MB/s,采集信号的信噪比达到55dB(30MHz模拟信号)。; 张俊杰章凤麟叶家骏; 关键词：PCI控制器可编程器件抖动信噪比

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(60701021)