中国博士后科学基金(20110491413)
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
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- 基于大尺度方向场描述子的指纹分类算法
- 2016年
- 指纹分类通过将指纹划分到一系列预定义的类别之中以极大降低指纹匹配的工作量,是指纹识别系统中一项非常关键的技术。受FingerCode分类特征启发,提出了一种称为大尺度方向场描述子的新的分类特征,该特征以指纹核心点(core点)为中心构造大尺度环形网状结构,通过抽取网状结构中节点处的方向来形成特征向量,以达到近似描述核心点周围的方向模式的目的。大量实验结果表明:相较于FingerCode特征,新特征在保证分类准确率的同时,由于特征提取方式更为简单、高效,分类速度也提高了近20倍。
- 朱之丹马廷淮梅园
- 关键词：指纹识别指纹分类方向场奇异点
- 傅里叶频域下基于曲面变换的指纹增强算法被引量：2
- 2018年
- 已有傅里叶频域下的指纹增强工作存在指纹非平缓区域增强效果较差、块窗口尺度不易选择的缺陷。为此,提出一种新的基于曲面变换的指纹增强算法。把曲面变换(定位曲面区域并映射到二维数组)用于傅里叶频域下,根据曲面区域的频谱图选择合适的滤波器方向。将指纹图像划分为平缓区域与非平缓区域,只对非平缓区域执行曲面变换以提高执行效率,引入复合窗口模板来解决块窗口尺度问题。实验结果表明,相比于非曲面算法,改进方案有更好的增强效果,增强后指纹的匹配正确率可以达到99.74%,同时,运行时间比曲面Gabor算法明显降低。
- 梅园张夏苗
- 关键词：指纹傅里叶变换指纹增强
- 基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法被引量：3
- 2016年
- 指纹图像增强对提高自动指纹识别系统的准确性具有重要意义。针对直线Gabor滤波器在纹线弯曲程度高的区域增强效果较差和曲线Gabor滤波器增强计算复杂度较高的问题,提出了一种基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法。其主要过程为:基于方向场一致性特征将指纹图像划分为弯曲区域和平缓区域;对弯曲区域和平缓区域,分别采用曲线Gabor滤波器和直线Gabor滤波器进行增强。在FVC2002上的实验结果表明,该方法在取得与曲线Gabor滤波器近似增强效果的同时,增强速度提高至其1.404倍。
- 梅园赵波朱之丹
- 关键词：指纹识别指纹图像增强GABOR滤波器
- 基于多层次验证的指纹细节点对获取算法被引量：1
- 2013年
- 获取正确的细节点对是指纹匹配中一个关键的问题。已有工作基于已获得的初始细节点对,通过构建局部拓扑结构进行单层次验证以期获得更正确的细节点对,但该工作对于由错误细节点对而产生的负面影响,鲁棒性较弱。为此提出了一种基于多层次验证的指纹细节点对获取算法,其主要改进为:将单层次验证划分为一级、二级验证两个层次;增加了补充验证过程。实验结果表明:改进方案增强了鲁棒性,提高了对细节点对去伪存真的正确率,时间复杂度约为前者的2倍。
- 梅园
- 关键词：自动指纹识别指纹匹配
- 基于复数滤波的指纹中心点定位复合算法
- 2018年
- 由于指纹中心点的位置、方向等信息,在一定程度上具有描述指纹的拓扑结构甚至类型的能力,所以中心点定位算法的效果在指纹分类、检索以及识别结果上都产生了重要的影响。为降低中心点的误定位率,提出一个根据方向场正弦图进行中心点粗定位的方法,以及根据中心点分布规律与常用定位算法原理制定了一系列筛选规则,并将复数滤波与其它中心点定位算法进行融合。实验表明改进方法有效减少了指纹中心点的误定位率,并有效增加了指纹分类的准确率2%-8%。
- 朱之丹马廷淮
- 关键词：指纹分类指纹识别方向场
