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国家自然科学基金(61302144)

作品数:4 被引量:46H指数:3
相关作者:胡艳丽白亮郑龙老松杨谭真更多>>
相关机构:国防科技大学湖南大学国防大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇多粒度
  • 1篇学习情感
  • 1篇以学生为中心
  • 1篇摄像
  • 1篇摄像机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇网络影响力
  • 1篇系统设计
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇课堂
  • 1篇混合式
  • 1篇混合式教学
  • 1篇教学

机构

  • 3篇国防科技大学
  • 1篇国防大学
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇湖南大学

作者

  • 3篇胡艳丽
  • 2篇白亮
  • 1篇唐九阳
  • 1篇老松杨
  • 1篇葛斌
  • 1篇谭真
  • 1篇郑龙

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种改进的基于信息传播率的复杂网络影响力评估算法被引量:5
2017年
评价网络中节点的信息传播影响力对于理解网络结构与网络功能具有重要意义.目前,许多基于最短路径的指标,如接近中心性、介数中心性以及半局部(SP)指标等相继用于评价节点传播影响力.最短路径表示节点间信息传播途径始终选择最优方式,然而实际上网络间的信息传播过程更类似于随机游走,信息的传播途径可以是节点间的任一可达路径,在集聚系数高的网络中,节点的局部高聚簇性有利于信息的有效扩散,若只考虑信息按最优传播方式即最短路径传播,则会低估节点信息传播的能力,从而降低节点影响力的排序精度.综合考虑节点与三步内邻居间的有效可达路径以及信息传播率,提出了一种SP指标的改进算法,即ASP算法.在多个经典的实际网络和人工网络上利用SIR模型对传播过程进行仿真,结果表明ASP指标与度指标、核数指标、接近中心性指标、介数中心性指标以及SP指标相比,可以更精确地对节点传播影响力进行排序.
阮逸润老松杨王竣德白亮侯绿林
关键词:复杂网络
基于学习行为分析的混合式教学模式设计与实践被引量:27
2018年
近年来,由学生自主学习与教师翻转课堂相结合的新型混合式教学模式受到普遍关注。然而,混合式教学过程中如何量化、评测学生的学习效果,开展以学生为中心的个性化教学成为影响教学效果的难点和瓶颈。结合课程教学中面临的问题和学生的需求,提出基于学习行为分析的混合式教学设计,开展学生自主学习、学习行为分析与教师翻转课堂有机融合的教学模式重构:建立在线虚拟课堂辅助学生开展自主学习,同时采集学习行为数据量化、评测学生自主学习的效果;教师基于学习行为分析了解学生对知识点的掌握情况及其疑问,线下翻转课堂,讲解重点难点,解答学生疑问,并进行案例研讨,加强教师在学生知识建构中的引导作用。实践表明,基于学习行为分析的混合式教学模式填补了学生自主学习和翻转课堂教学的鸿沟,实现了以学生为中心进行知识建构和能力培养。
白亮胡艳丽郑龙
关键词:以学生为中心混合式教学
基于Zig Bee的可信监控系统设计被引量:2
2014年
设计并实现了一种基于Zig Bee技术的可信商城监控系统,将Zig Bee监控网络提供的目标位置信息与可360°水平旋转摄像机结合,帮助监护人到商城购物时对身边的孩子进行安全管理。监控系统利用Zig Bee网络对移动节点对进行定位,当节点对间距离超过安全值,摄像头自动对携带移动节点的孩子进行跟踪,同时系统自动发送报警邮件至监护人手机,邮件内容包括孩子的位置信息和一张现场监控画面的照片。实验表明:系统定位精度较高,实时性好,可起到良好的预警效果。
阮逸润谭真胡艳丽唐九阳葛斌
融入自注意力机制的深度学习情感分析方法被引量:12
2022年
文本情感极性分析是自然语言处理的热点领域,近年来基于中文语料的情感分析方法受到了学术界的广泛关注。目前大部分基于词向量的循环神经网络与卷积神经网络模型对于文本特征的提取和保留能力不足,为此文中引入了多层自注意力机制,提出了一种结合双向门控循环单元(BGRU)和多粒度卷积神经网络的中文情感极性分析方法。该方法首先使用BGRU获取文本的序列化特征信息,然后使用自注意力机制进行初步特征筛选,将处理后的特征信息导入含有不同卷积核的卷积神经网络;再使用自注意力机制对获得的局部特征进行动态权重的调整,注重关键特征的抽取;最后经Softmax获得文本情感极性。实验结果证明,模型在两种中文语料数据集上都体现了较好的分析处理性能,其中在ChineseNLPcorpus的online;hopping;0;ats数据集上取得了92.94%的情感分类准确性,在中科院谭松波学者整理的酒店评论数据集上取得了92.75%的情感分类准确度,相比目前的主流方法,其性能均有显著的提升。
胡艳丽童谭骞张啸宇彭娟
关键词:情感分析
共1页<1>
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