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国家自然科学基金(20875073)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：廖海斌徐洪章更多>>
相关机构：武汉大学黄淮学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据特征
  • 1篇数据特征提取
  • 1篇特征提取
  • 1篇主成份分析
  • 1篇子空间
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据

机构

  • 1篇黄淮学院
  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇徐洪章
  • 1篇廖海斌

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于鉴别主成份分析的基因表达数据特征提取被引量：3
2010年
针对高维小样本数据特征提取问题,通过融合主成份分析(PCA)和线性判别分析(LDA),提出一种鉴别主成份分析方法。通过对PCA主成份进行单个线性判别,选择主要反应类间差异的主成份来构造特征空间。对yeast和NCI基因表达数据的实验结果表明:该方法在降维的同时能获得较好的判别特征,且能避免线性判别分析方法的奇异性。在子空间的聚类识别率相比PCA提高了20%以上,且具有较好的可视化效果,说明了用该方法对高维小样本数据进行特征提取的有效性。
廖海斌徐洪章
关键词：主成份分析线性判别分析子空间基因表达数据
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共1页<1>
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