广西高等学校科研项目(201202ZD051)
- 作品数：3 被引量：27H指数：3
- 相关作者：张烈平王守峰林雯杨帆更多>>
- 相关机构：桂林理工大学广西工商职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目广西壮族自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对无线传感器网络的节点定位问题,提出一种基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法。定位方法以未知节点与其邻近锚节点之间的估计距离和测量距离的均方误差为适应度函数,采用差分进化算法对适应度函数进行优化,从而得到最优解,实现节点有效定位。仿真实验结果表明,与传统的最小二乘定位方法相比,基于差分进化算法的定位方法精度更高,稳定性更好,定位效果较好。
- 林雯张烈平王守峰
- 关键词：无线传感器网络差分进化算法最小二乘法
- 基于ZigBee的温室监测系统设计被引量：18
- 2013年
- 针对国内现有温室建设情况,设计一种新型的基于ZigBee无线传感器网络的温室监测系统。该系统在TI公司CC2530芯片和免费ZigBee协议基础上,通过对系统的软硬件设计,实现了温室内温度、湿度以及农作物叶片温湿度的实时监测,为农作物疾病预防提供有效保障。测试结果表明,系统运行可靠、采集灵敏,满足系统设计和实际需求。
- 张烈平杨帆
- 关键词：CC2530ZIGBEE协议无线传感器网络温室监测系统
- 基于粒子群优化算法的WSN节点定位方法研究被引量：4
- 2013年
- 为提高无线传感器网络的节点定位精度,将惯性权重的粒子群优化算法应用到无线传感器网络节点定位中。定位方法以未知节点与其邻近锚节点之间的估计距离和测量距离的均方误差为适应度函数,采用基于惯性权重的粒子群优化算法对适应度函数进行优化,从而得到最优解,实现节点有效定位。仿真实验结果表明,与传统的最小二乘定位算法相比,基于惯性权重的粒子群优化算法的定位精度更高,稳定性更好,具有较好的定位效果。
- 林雯张烈平王守峰
- 关键词：无线传感器网络粒子群优化算法最小二乘法
