国家自然科学基金(61302118)
- 作品数：17 被引量：72H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>
- 一种基于改进的无监督深度学习自编码方法被引量：3
- 2018年
- 针对传统的Auto Encoder方法在全局特征提取上的高性能以及在图像识别上的重要性,本文提出了一种基于无监督局部深度特征学习的改进方法。首先对训练图像进行局部分块处理,其次采用Auto Encoder方法设计自编码网络进行深度训练,并使用费舍尔向量结合空间金字塔匹配算法进行特征提取,最后通过线性SVM分类器来提高图像识别的准确率。实验结果表明:在MNIST数据集上,本文改进方法运算速度更快,更节约内存,同时具有更低的错误率。与传统方法相比,本文改进方法具有更好的准确性,鲁棒性。
- 夏永泉黄海鹏王兵支俊
- 关键词：图像识别
- 信息论与编码教学模式的研究与探索被引量：14
- 2015年
- 针对信息论与编码课程理论性强、概念抽象、多学科交叉及数学推导烦琐的特点,提出改进方法和可行性方案,以郑州轻工业学院为例,分析传统的信息论与编码课程教学模式存在的问题,阐述信息论与编码课程的课堂教学、上机实验、课程考核等教学环节的改革措施,展示教改后的教学效果。
- 张秋闻王晓
- 关键词：教学模式
- 计算机视觉在智能交通系统中的应用研究综述(英文)被引量：5
- 2014年
- 对计算机视觉在自主车、机器人定位、车辆检测、辅助驾驶、智能交通视频监控、行人检测以及人脸识别等方面的应用研究情况进行了综述,指出提高视觉传感器在恶劣天气情况下的检测和识别率,以及解决视觉传感器产生的大数据量和计算机视觉处理方法对大量计算资源的需求等问题在今后的研究中值得关注.
- 夏永泉JO Kang-hyun甘勇金保华钱慎一
- 关键词：智能交通系统计算机视觉机器人定位车辆检测人脸识别图像处理
- 一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术被引量：4
- 2015年
- 针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像.实验结果表明,本文方法能够有效地滤除图像中的噪声,检测到细节梯度,去除伪边缘和噪声边缘,得到更加精确的病斑区域边缘.
- 夏永泉曾莎李耀斌
- 关键词：边缘检测最大类间方差法
- 新型中心开圆形槽的带通滤波器设计
- 2016年
- 设计了一种新型带有两个三角形切角和中心开圆形槽的双模椭圆函数带通滤波器,并对该滤波器结构进行了仿真研究和分析。该滤波器在中心频率2.28GHz处,最小插入损耗为0.25dB,通带内在2.24~2.35GHz之间插入损耗小于1dB,在2.27~2.47GHz之间回波损耗大于20dB,3dB相对带宽为7.37%。在通带两侧2.04GHz和2.55GHz处有2个衰减极点,衰减分别是61.85dB和45.64dB,另外,在通带右侧3.28GHz处还有一个65.15dB的衰减极点。研究表明,该结构能够减小滤波器的体积,更有利于器件的小型化,同时还能够有效减小辐射损耗,使通带两侧的衰减变得更好。
- 吴伟李素萍
- 关键词：带通滤波器双模小型化
- 新型微带双模带通滤波器设计
- 2016年
- 设计一种新型的微带双模椭圆函数带通滤波器,该结构带有两个方形切角且中心开圆形槽,并用Ansoft电磁仿真软件对该滤波器结构进行仿真。该滤波器在中心频率2.26GHz处,最小插入损耗为0.27dB,通带内在2.22~2.33GHz之间插入损耗小于1dB,在2.25~2.31GHz之间回波损耗大于20dB,3dB相对带宽为7.08%。在通带两侧有3个衰减极点,提高了阻带的抑制能力。研究表明,该滤波器结构能减小滤波器的体积,有利于实现器件的小型化,同时还能有效减小辐射损耗,使滤波器性能更优。
- 李素萍吴伟
- 关键词：带通滤波器双模集成电路
- 基于Android的植物叶片图像病害检测被引量：7
- 2014年
- 针对目前农业智能系统开发平台多基于Windows Mobile操作系统,开源性、免费性和人机交互性等方面较差等问题,提出了基于Android平台的一种最大类间差法和Canny算子结合的植物叶片图像病害检测方法.该方法首先用自适应中值滤波对叶片图像进行平滑处理,再对图像进行灰度变换,然后用最大类间差法对图像进行二值化,最后基于Canny算子对图像进行边缘检测.实验结果表明,该方法实现了Android平台下的图像检测,能有效减少边缘噪声,并且能够有效提取叶片图像病害部分的边缘,具有很好的鲁棒性、有效性和准确性.
- 夏永泉王会敏曾莎
- 关键词：病害检测CANNY算子自适应中值滤波
- 一种利用整数变换快速实现HEVC帧内预测算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种利用整数变换快速实现帧内预测的新算法,首先对原图像做DCT变换,然后利用整数变换的系数求出图像块的纹理方向,根据求出的纹理方向及相邻块的最佳预测模式确定候选模式集。这样就可以减少候选模式数目,进而减少计算量,节省编码时间。实验结果表明,该算法与校验模型HM5.0相比,在保持峰值信噪比基本不变和码率略增的情况下,可节省约50%的帧内编码时间。
- 甘勇赵晓荣李天豹
- 关键词：帧内预测视频编码DCT
- 基于HSI颜色空间的植物叶片病斑提取方法被引量：10
- 2015年
- 为了提高病斑图像的分割精度,提出了1种在色调-饱和度-强度(hue-saturation-intensity,HIS)颜色空间中植物叶片病斑提取的方法。使用高精度光学设备采集样本图片,用中值滤波对图像进行平滑处理,去除干扰;将图像由红绿蓝(RGB)颜色空间转换到HSI颜色空间,对色调(hue,H)、饱和度(saturation,S)分量阈值分割去除绿色像素,提取植物叶片病斑区域。结果表明,基于HIS颜色空间的植物叶片病斑提取方法是有效可行的。
- 夏永泉李耀斌曾莎
- 关键词：图像处理中值滤波HSI颜色空间阈值分割
- 基于多神经网络的小麦病害在线诊断系统被引量：1
- 2016年
- 为了快速准确地诊断小麦病害,及时采取防治措施,提高小麦产量和质量,构建了基于多神经网络的小麦病害在线诊断系统。用户通过Android手机采集病害图像,在具备网络覆盖的地方将病害图片发送至诊断平台。诊断平台采用多神经网络模型对病害诊断,将多个神经网络预测值平均作为病害诊断结果,并根据多个神经网络预测值的方差计算出诊断结果的可信度。测试结果表明,该系统实现了病害的及时准确诊断,可信度参数具有提示作用,满足农田小麦病害诊断的实际需要。
- 夏永泉李耀斌李晨
- 关键词：ANDROID手机小麦病害病害诊断多神经网络
