您的位置: 专家智库 > >

陕西省自然科学基金(2007A13)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:朱长春张希农周桐谢石林周春桂更多>>
相关机构:中国工程物理研究院西安交通大学中北大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇隔振
  • 2篇隔振器
  • 2篇隔振系统
  • 2篇钢丝绳隔振器
  • 1篇电子器件
  • 1篇杂交
  • 1篇钢丝绳

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 2篇中国工程物理...
  • 1篇中北大学

作者

  • 2篇谢石林
  • 2篇周桐
  • 2篇张希农
  • 2篇朱长春
  • 1篇周春桂

传媒

  • 1篇机械工程学报
  • 1篇力学季刊

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电子器件隔振系统的神经网络杂交建模研究
2009年
对一个由四个钢丝绳隔振器组成的某电子器件隔振系统动力学特性进行了神经网络杂交建模。建立了隔振系统的刚体动力学方程,发展了一种根据实验数据间接确定隔振器恢复力的方法。通过网络训练获得了描述钢丝绳隔振器恢复力特性的神经网络模型,与系统运动方程结合构建了隔振系统的神经网络串连杂交模型。仿真结果表明,杂交模型在不同量级的简谐激励下,均能够较为准确地预测结构多点的稳态响应,因而具有较高的精度。此外,杂交模型包含了系统的物理参数,便于进行参数影响分析。
谢石林朱长春周桐张希农
关键词:钢丝绳隔振器神经网络
钢丝绳隔振系统的神经网络杂交建模被引量:1
2008年
提出一种基于神经网络的杂交建模方法,并对某电子设备的钢丝绳隔振系统滞后恢复力进行建模研究。利用周期载荷试验数据,通过参数识别确定系统非线性滞后恢复力的骨架模型。采用神经网络对系统恢复力中难以参数建模的特性进行学习训练,从而得到系统恢复力的神经网络杂交模型。利用得到的杂交模型对隔振系统在周期载荷和宽频随机载荷下的响应进行预测分析与比较,结果显示杂交模型具有较好的预测精度。
周春桂谢石林周桐朱长春张希农
关键词:神经网络钢丝绳隔振器
共1页<1>
聚类工具0