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国家高技术研究发展计划(2011AA01A023)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：谈磊陈恺连一峰更多>>
相关机构：公安部第三研究所国家工程研究中心中国科学院软件研究所更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇网络

机构

  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院软...
  • 1篇国家工程研究...
  • 1篇公安部第三研...

作者

  • 1篇连一峰
  • 1篇陈恺
  • 1篇谈磊

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于复合分类模型的社交网络恶意用户识别方法被引量：12
2012年
社交网络近年发展迅速,微博类社交网络的用户数目及规模急剧增大的同时也带来了诸多安全问题,为了保护用户的隐私和个人、集体的利益,需要针对这些恶意行为进行识别并对恶意用户进行处理。提出一种采用复合分类模型对用户进行分类的方法,并开发了一个对微博类社交网络用户进行分类的系统。通过研究用户的属性和行为特点,比较属性间的相关性,从两方面兼顾了分类的准确性和效率。
谈磊连一峰陈恺
关键词：社交网络
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