东莞市科技计划项目(201010815400156)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 相关机构：广东轻工职业技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金东莞市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- WSN流量的双卡尔曼并行递推预测算法研究被引量：1
- 2012年
- 针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法。该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。
- 叶廷东
- 关键词：AR模型无线传感器网络卡尔曼网络流量
- 基于IPv6的多传感信息检测装置研制
- 2012年
- 针对工业环境下多维信息的测量和物联网技术应用发展的需求,研发一种通用的基于IPv6的多传感信息检测装置,装置以DSP和ARM为核心芯片,利用ARM芯片内嵌的EMIT、集成网络通信芯片LXT971和Socket网络编程,实现IPv6的网络通信设计;同时装置的DSP芯片采用基于插值计算的多维传感信息解耦校正技术,实现传感信息的准确检测。检测试验表明,该装置可实现在工业环境下多维信息的网络化准确监测。
- 叶廷东
- 关键词：多传感信息IPV6解耦
