吉林省科技厅科研基金(201015155)
- 作品数:2 被引量:4H指数:1
- 相关作者:郑超付彤张海鹏韩冰范志民更多>>
- 相关机构:吉林大学第一医院吉林大学更多>>
- 发文基金:吉林省科技厅科研基金国家自然科学基金更多>>
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- 壳层隔绝纳米粒子增强拉曼光谱检测乳腺浸润性导管癌组织的生物学特点及其临床意义
- 2014年
- 目的:采用壳层隔绝纳米粒子增强拉曼光谱(SHINERS)技术检测乳腺浸润性导管癌(IDC)组织和正常乳腺组织,探讨乳腺 IDC的光谱学特点、生物学特征和鉴别方法。方法:收集行乳腺外科手术患者的乳腺组织冰冻切片,共24例,均为女性,年龄27~59岁;其中乳腺 IDC组织15例,正常乳腺组织9例。冰冻切片解冻后先行普通拉曼光谱检测,加壳层隔绝纳米粒子(SHINs)后再次检测。共收集了263个拉曼光谱和249个SHINERS光谱,所有光谱均进行基线修正拟合,再将所有的光谱用 Adjacent-Averaging 算法进行15点平滑。结果:正常乳腺组织特征峰出现在1090、1157、1262、1300、1442、1658、1745和1874 cm-1;在加入SHINs后,少数特征峰的峰位出现2~3 cm-1位移,其中1090和1157 cm-1相对强度明显增加,出现1496 cm-1特征峰。乳腺 IDC组织普通拉曼光谱检测可见多个核酸特征峰(包括878、1086和1157 cm-1);加入SHINs后,明显看到1004、1157、1526和1658 cm-1相对强度增加,脂类的特征峰1745和1442 cm-1为C=O和CH2伸缩振动, IDC 组织相对于正常组织表现出2~3 cm-1的蓝移;类胡萝卜素的特征峰出现在1527 cm-1;核酸的特征峰1090 cm-1蓝移至1086 cm-1。结论:拉曼光谱能够发现乳腺 IDC组织 DNA、蛋白质及类胡萝卜素与正常乳腺组织的差异。SHINERS对不同类型的乳腺组织最大增强的特征峰不同,可以用来区分乳腺 IDC组织和正常乳腺组织。
- 张海鹏吴迪张湜付彤路璐范志民郑超韩冰
- 关键词:拉曼光谱表面增强拉曼光谱浸润性导管癌
- 应用PCA方法分析拉曼光谱检测结果对乳腺良恶性疾病鉴别诊断的价值被引量:4
- 2013年
- 目的:探讨便携式拉曼光谱在检测新鲜乳腺病灶、正常乳腺组织中应用价值,阐明主成分分析(PCA)方法在处理拉曼光谱检测结果、构建乳腺病变鉴别数学模型和鉴别病变性质中的应用价值。方法:收集2011年5月—2012年5月吉林大学第一医院乳腺外科手术的168例患者(乳腺癌及乳腺良性病变)的新鲜乳腺组织,患者均为女性,年龄22~75岁。其中51例正常组织、66例良性病变组织和51例恶性病变组织,应用便携式拉曼光谱仪进行检测,得出光谱结果;采用PCA方法处理数据,构建病灶鉴别模型,马氏距离法判别数据处理方法的优劣。结果:检测乳腺组织及病灶标本共得到1 800个拉曼光谱,正常组织的特征峰出现在1 078、1 267、1 301、1 440、1 654和1 746cm-1,而良性和恶性病变组织的特征峰出现在1 281、1 341、1 381、1 417、1 465、1 530和1 637cm-1,良性和恶性病变组织的主要不同则集中在1 340和1 480cm-1。PCA方法判别正常组织、良性和恶性病变组织标本的正确率分别是80%、56%和85%。结论:便携式拉曼光谱仪能够检测乳腺组织和病灶,正常组织、良性与恶性病变组织拉曼光谱结果均存在显著差异,PCA方法可以用来构建鉴别模型,但在鉴别良性病变时准确性还不理想。
- 张海鹏付彤张志茹范志民郑超韩冰
- 关键词:乳腺肿瘤拉曼光谱主成分分析模型构建